基于农历日期的节假日负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410536033.8

申请日：

2014-10-11

公开(公告)号：

CN104318322A

公开(公告)日：

2015-01-28

发明(设计)人：

陈刚周剑李智勇刘梅赵燃

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区珠江新城华穗路6号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

杨明

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-08	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20141011 授权公告日:20170728 终止日期:20181011
2017-07-28	授权	授权
2015-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101599913489 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2014105360338 申请日:20141011
2015-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于温度及节假日因素的电力用电负荷预测方法 [P].

陈卫中 ;

李学永 ;

钟小强 ;

徐志光 ;

段武焕 ;

詹文 ;

郭志伟 ;

张颖 ;

吴志武 ;

李建新 ;

董雨 ;

孙广中 ;

李春生 .

中国专利 :CN103065201A ,2013-04-24

[2]

一种基于负荷分解的节假日负荷预测方法及系统 [P].

李伟 ;

黄斐 ;

周俊宇 ;

杨勇 ;

花洁 ;

亓玉国 ;

易颜波 ;

区伟潮 ;

潘志涛 ;

陈辉 .

中国专利 :CN114925940A ,2022-08-19

[3]

一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法 [P].

李昆明 ;

管诗骈 ;

谢林枫 ;

尹飞 ;

李新家 ;

祝永晋 ;

季聪 ;

厉文捷 ;

马吉科 ;

葛崇慧 ;

戴炀 ;

张鸿鸣 ;

查满霞 ;

魏清 .

中国专利 :CN110503251B ,2019-11-26

[4]

一种基于迁移学习思想的节假日负荷预测方法 [P].

程开春 ;

高莉红 ;

肖雅 ;

陈经纬 ;

林涛 ;

刘思宇 ;

欧阳蔚琦 ;

唐知涵 ;

程择锴 ;

吴弘雨 ;

罗国兵 ;

邱旭山 ;

刘琪 ;

吴微娜 ;

朱亮 ;

刘洋 ;

潘军 ;

卜智睿 ;

陈家伟 ;

王丽娟 ;

张润青 .

中国专利 :CN119253593A ,2025-01-03

[5]

一种基于ANN和迁移学习的节假日负荷预测方法 [P].

董仁玮 ;

刘刚 ;

郇长武 ;

胡电中 ;

杨欣毅 ;

宋晓霞 ;

李星震 .

中国专利 :CN115564129A ,2023-01-03

[6]

一种基于深度迁移学习的节假日负荷预测方法及系统 [P].

杨明 ;

于一潇 ;

李梦林 ;

张玉敏 ;

李鹏 ;

刘昊 .

中国专利 :CN118676910A ,2024-09-20

[7]

一种基于深度迁移学习的节假日负荷预测方法及系统 [P].

杨明 ;

于一潇 ;

李梦林 ;

张玉敏 ;

李鹏 ;

刘昊 .

中国专利 :CN118676910B ,2025-07-08

[8]

中长期负荷预测中的节假日负荷修正方法及修正系统 [P].

詹克明 ;

刘洋 ;

于鹏 ;

王荣志 ;

王洪哲 ;

赵斌 ;

王超 ;

杨一帆 ;

赵鹏 ;

李西明 ;

秦领 ;

薛涛 ;

法智 ;

臧家明 ;

于存水 ;

张智博 .

中国专利 :CN119670957A ,2025-03-21

[9]

一种特殊节假日的电力负荷预测方法、系统、装置及介质 [P].

闫俊 ;

刘泽辉 ;

郭嫣然 ;

尹旭佳 ;

周策 ;

郝丽花 ;

雷达 ;

白志刚 ;

刘志兵 ;

付可 .

中国专利 :CN117744851A ,2024-03-22

[10]

基于影响因素筛选的短期负荷预测方法 [P].

卢芸 .

中国专利 :CN102073922A ,2011-05-25

← 1 2 3 4 5 →