一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910738748.4

申请日：

2019-08-12

公开(公告)号：

CN110503251B

公开(公告)日：

2019-11-26

发明(设计)人：

李昆明管诗骈谢林枫尹飞李新家祝永晋季聪厉文捷马吉科葛崇慧戴炀张鸿鸣查满霞魏清

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁科学园天元中路19号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N308

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-07	授权	授权
2019-11-26	公开	公开
2019-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190812

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习思想的节假日负荷预测方法 [P].

程开春 ;

高莉红 ;

肖雅 ;

陈经纬 ;

林涛 ;

刘思宇 ;

欧阳蔚琦 ;

唐知涵 ;

程择锴 ;

吴弘雨 ;

罗国兵 ;

邱旭山 ;

刘琪 ;

吴微娜 ;

朱亮 ;

刘洋 ;

潘军 ;

卜智睿 ;

陈家伟 ;

王丽娟 ;

张润青 .

中国专利 :CN119253593A ,2025-01-03

[2]

基于农历日期的节假日负荷预测方法 [P].

陈刚 ;

周剑 ;

李智勇 ;

刘梅 ;

赵燃 .

中国专利 :CN104318322A ,2015-01-28

[3]

一种基于负荷分解的节假日负荷预测方法及系统 [P].

李伟 ;

黄斐 ;

周俊宇 ;

杨勇 ;

花洁 ;

亓玉国 ;

易颜波 ;

区伟潮 ;

潘志涛 ;

陈辉 .

中国专利 :CN114925940A ,2022-08-19

[4]

基于温度及节假日因素的电力用电负荷预测方法 [P].

陈卫中 ;

李学永 ;

钟小强 ;

徐志光 ;

段武焕 ;

詹文 ;

郭志伟 ;

张颖 ;

吴志武 ;

李建新 ;

董雨 ;

孙广中 ;

李春生 .

中国专利 :CN103065201A ,2013-04-24

[5]

一种基于ANN和迁移学习的节假日负荷预测方法 [P].

董仁玮 ;

刘刚 ;

郇长武 ;

胡电中 ;

杨欣毅 ;

宋晓霞 ;

李星震 .

中国专利 :CN115564129A ,2023-01-03

[6]

节假日期间燃气负荷预测方法及系统 [P].

徐鹏 ;

杜景勃 ;

王江玉 ;

宋雨薇 .

中国专利 :CN115438832A ,2022-12-06

[7]

一种基于深度迁移学习的节假日负荷预测方法及系统 [P].

杨明 ;

于一潇 ;

李梦林 ;

张玉敏 ;

李鹏 ;

刘昊 .

中国专利 :CN118676910A ,2024-09-20

[8]

一种基于机器学习的节假日景区客流预测方法 [P].

严伟强 ;

钟宏泽 ;

王凯 ;

虞烨炜 .

中国专利 :CN114202103A ,2022-03-18

[9]

一种基于深度迁移学习的节假日负荷预测方法及系统 [P].

杨明 ;

于一潇 ;

李梦林 ;

张玉敏 ;

李鹏 ;

刘昊 .

中国专利 :CN118676910B ,2025-07-08

[10]

一种特殊节假日的电力负荷预测方法、系统、装置及介质 [P].

闫俊 ;

刘泽辉 ;

郭嫣然 ;

尹旭佳 ;

周策 ;

郝丽花 ;

雷达 ;

白志刚 ;

刘志兵 ;

付可 .

中国专利 :CN117744851A ,2024-03-22

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