一种基于深度迁移学习的节假日负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410791742.4

申请日：

2024-06-19

公开(公告)号：

CN118676910A

公开(公告)日：

2024-09-20

发明(设计)人：

杨明于一潇李梦林张玉敏李鹏刘昊

申请人：

山东大学

申请人地址：

250061 山东省济南市历下区经十路17923号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/213 G06F18/22 G06N3/094 G06N3/096 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045

代理机构：

济南金迪知识产权代理有限公司 37219

代理人：

于兆生

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-20	公开	公开
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240619
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度迁移学习的节假日负荷预测方法及系统 [P].

杨明 ;

于一潇 ;

李梦林 ;

张玉敏 ;

李鹏 ;

刘昊 .

中国专利 :CN118676910B ,2025-07-08

[2]

一种基于ANN和迁移学习的节假日负荷预测方法 [P].

董仁玮 ;

刘刚 ;

郇长武 ;

胡电中 ;

杨欣毅 ;

宋晓霞 ;

李星震 .

中国专利 :CN115564129A ,2023-01-03

[3]

一种基于迁移学习思想的节假日负荷预测方法 [P].

程开春 ;

高莉红 ;

肖雅 ;

陈经纬 ;

林涛 ;

刘思宇 ;

欧阳蔚琦 ;

唐知涵 ;

程择锴 ;

吴弘雨 ;

罗国兵 ;

邱旭山 ;

刘琪 ;

吴微娜 ;

朱亮 ;

刘洋 ;

潘军 ;

卜智睿 ;

陈家伟 ;

王丽娟 ;

张润青 .

中国专利 :CN119253593A ,2025-01-03

[4]

一种基于负荷分解的节假日负荷预测方法及系统 [P].

李伟 ;

黄斐 ;

周俊宇 ;

杨勇 ;

花洁 ;

亓玉国 ;

易颜波 ;

区伟潮 ;

潘志涛 ;

陈辉 .

中国专利 :CN114925940A ,2022-08-19

[5]

基于农历日期的节假日负荷预测方法 [P].

陈刚 ;

周剑 ;

李智勇 ;

刘梅 ;

赵燃 .

中国专利 :CN104318322A ,2015-01-28

[6]

一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法 [P].

李昆明 ;

管诗骈 ;

谢林枫 ;

尹飞 ;

李新家 ;

祝永晋 ;

季聪 ;

厉文捷 ;

马吉科 ;

葛崇慧 ;

戴炀 ;

张鸿鸣 ;

查满霞 ;

魏清 .

中国专利 :CN110503251B ,2019-11-26

[7]

一种基于机器学习的节假日景区客流预测方法 [P].

严伟强 ;

钟宏泽 ;

王凯 ;

虞烨炜 .

中国专利 :CN114202103A ,2022-03-18

[8]

一种特殊节假日的电力负荷预测方法、系统、装置及介质 [P].

闫俊 ;

刘泽辉 ;

郭嫣然 ;

尹旭佳 ;

周策 ;

郝丽花 ;

雷达 ;

白志刚 ;

刘志兵 ;

付可 .

中国专利 :CN117744851A ,2024-03-22

[9]

基于温度及节假日因素的电力用电负荷预测方法 [P].

陈卫中 ;

李学永 ;

钟小强 ;

徐志光 ;

段武焕 ;

詹文 ;

郭志伟 ;

张颖 ;

吴志武 ;

李建新 ;

董雨 ;

孙广中 ;

李春生 .

中国专利 :CN103065201A ,2013-04-24

[10]

基于混合模型的节假日短期电力负荷预测方法 [P].

刘重阳 ;

胡电中 ;

石昕 ;

徐煜 ;

宫召华 ;

杨明 ;

孙良友 ;

刘刚 ;

时郭庆 .

中国专利 :CN117239731B ,2024-02-27

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