一种基于深度置信网络的三维SAR图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011039087.5

申请日：

2020-09-28

公开(公告)号：

CN112285711A

公开(公告)日：

2021-01-29

发明(设计)人：

范文娜

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市西二环259号

IPC主分类号：

G01S1390

IPC分类号：

G01S741

代理机构：

北京欣鼎专利代理事务所(普通合伙) 11834

代理人：

王阳虹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-29	公开	公开
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/90 申请日:20200928

共 50 条

[1]

一种基于深度置信网络的三维SAR图像目标识别方法 [P].

张晓玲 ;

蒲羚 ;

周灵杰 ;

范小天 ;

韦顺军 ;

徐三元 .

中国专利 :CN106355151B ,2017-01-25

[2]

基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

赵菲妮 ;

张妍妍 ;

郭岩河 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

张丹丹 .

中国专利 :CN105809198A ,2016-07-27

[3]

SAR图像目标识别方法 [P].

于昕 ;

焦李成 ;

韩文婷 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103426001A ,2013-12-04

[4]

SAR图像目标识别方法 [P].

匡纲要 ;

赵凌君 ;

熊博莅 ;

项德良 ;

董刚刚 .

中国专利 :CN103268496B ,2013-08-28

[5]

一种基于深度神经网络的多视SAR图像目标识别方法 [P].

王鹏波 ;

李轩 ;

李春升 ;

门志荣 .

中国专利 :CN105512680A ,2016-04-20

[6]

一种基于复数卷积网络的SAR图像目标识别方法 [P].

李婉萍 .

中国专利 :CN113420659B ,2021-09-21

[7]

基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

白静 ;

叶维健 ;

徐航 ;

李超贤 ;

张景森 ;

李晓宇 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108510467B ,2018-09-07

[8]

一种SAR图像目标识别方法 [P].

陈雨时 ;

何欣 ;

位寅生 ;

于雷 .

中国专利 :CN115601689A ,2023-01-13

[9]

一种SAR图像目标识别方法 [P].

谢芳 ;

方庆 ;

段昶 ;

丁建松 .

中国专利 :CN102737253B ,2012-10-17

[10]

基于深度布朗距离的小样本SAR图像目标识别方法 [P].

周峰 ;

王力 ;

杨鑫瑶 ;

白雪茹 ;

田甜 .

中国专利 :CN115481659B ,2025-06-27

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