基于多任务学习卷积神经网络的车标识别及属性预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710112249.5

申请日：

2017-02-28

公开(公告)号：

CN106934392A

公开(公告)日：

2017-07-07

发明(设计)人：

张百灵夏翌彰颜诗洋钱荣强

申请人：

申请人地址：

215123 江苏省苏州市工业园区独墅湖高等教育区仁爱路111号

IPC主分类号：

G06K920

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

苏州创元专利商标事务所有限公司 32103

代理人：

范晴;丁浩秋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-07-07	公开	公开
2017-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101738368742 IPC(主分类):G06K 9/20 专利申请号:2017101122495 申请日:20170228
2020-05-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多任务学习的卷积神经网络的人脸属性分析方法 [P].

万军 ;

李子青 ;

雷震 ;

谭资昌 .

中国专利 :CN106529402A ,2017-03-22

[2]

基于多任务多标签学习卷积神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

毛龙彪 ;

王菡子 .

中国专利 :CN110443189B ,2019-11-12

[3]

基于多任务卷积神经网络的人脸识别及属性分类方法 [P].

段贵多 ;

罗光春 ;

张栗粽 ;

田玲 ;

龚力 ;

宋雪宁 .

中国专利 :CN111814706B ,2020-10-23

[4]

基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08

[5]

基于卷积神经网络的车标识别方法 [P].

韩红 ;

焦李成 ;

张鼎 ;

王伟 ;

叶旭庆 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN105354568A ,2016-02-24

[6]

基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

[7]

一种基于多任务卷积神经网络的车辆属性识别方法 [P].

李成龙 ;

孙想 ;

汤进 ;

王文中 .

中国专利 :CN106599869A ,2017-04-26

[8]

基于多任务学习卷积神经网络的图形隐写方法与系统 [P].

郑传义 ;

段存明 ;

袁春峰 ;

王洋 ;

高峰 .

中国专利 :CN115357917A ,2022-11-18

[9]

基于多任务深度学习神经网络的太阳风速度预测方法 [P].

谢宗霞 ;

毛凯舟 ;

孙彦茹 .

中国专利 :CN114492171B ,2024-10-29

[10]

基于多任务深度学习神经网络的太阳风速度预测方法 [P].

谢宗霞 ;

毛凯舟 ;

孙彦茹 .

中国专利 :CN114492171A ,2022-05-13

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