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一种深度学习框架转换方法、系统、存储介质及设备

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110927758.X
申请日：
2021-08-13
公开(公告)号：
CN113379070A
公开(公告)日：
2021-09-10
发明(设计)人：
王鹏飞 赵冰 刘鑫
申请人：
申请人地址：
215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
IPC主分类号：
G06N2000
IPC分类号：
G06N504
代理机构：
北京连和连知识产权代理有限公司 11278
代理人：
刘小峰;杨帆
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-09-28 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20210813
2022-07-22 发明专利申请公布后的驳回 发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 20/00 申请公布日:20210910
2021-09-10 公开 公开
共 50 条
[1]
深度学习框架确定方法、设备及可读存储介质 [P]. 
任智祥 ;
傅海裕 ;
周阅 .
中国专利 :CN112257856A ,2021-01-22
[2]
一种深度学习模型评测方法、系统、存储介质及设备 [P]. 
刘姝 .
中国专利 :CN113869524A ,2021-12-31
[3]
深度学习模型的转换方法、装置、电子设备和存储介质 [P]. 
孙妍芳 ;
蒋佳军 .
中国专利 :CN114881223A ,2022-08-09
[4]
深度学习模型的转换方法、装置、电子设备和存储介质 [P]. 
孙妍芳 ;
蒋佳军 .
中国专利 :CN112561081B ,2021-03-26
[5]
深度学习编译方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
刘君 .
中国专利 :CN111880807A ,2020-11-03
[6]
深度学习模型的模型转换优化装置、方法及可读存储介质 [P]. 
林子甄 ;
孙国钦 ;
卢志德 ;
蔡东佐 ;
杨荣浩 ;
吴宗祐 ;
李宛真 .
中国专利 :CN114077884B ,2025-02-28
[7]
深度学习模型的模型转换优化装置、方法及可读存储介质 [P]. 
林子甄 ;
孙国钦 ;
卢志德 ;
蔡东佐 ;
杨荣浩 ;
吴宗祐 ;
李宛真 .
中国专利 :CN114077884A ,2022-02-22
[8]
一种深度学习模型剪枝方法、系统、电子设备及存储介质 [P]. 
刘建国 ;
周琪 ;
郑灏 ;
吴友华 ;
颜伏伍 .
中国专利 :CN119358623A ,2025-01-24
[9]
一种深度学习相机位姿估计方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
吴映波 ;
曹代伟 ;
毛建方 ;
南智雄 ;
蔡春茂 ;
郑波 .
中国专利 :CN119810192A ,2025-04-11
[10]
一种深度学习相机位姿估计方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
吴映波 ;
曹代伟 ;
毛建方 ;
南智雄 ;
蔡春茂 ;
郑波 .
中国专利 :CN119810192B ,2025-10-17
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