基于深度学习和迁移学习的岩层结构智能检测分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110231919.1

申请日：

2021-03-02

公开(公告)号：

CN112836075A

公开(公告)日：

2021-05-25

发明(设计)人：

邹先坚宋欢陈双源王超

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市武昌区水果湖小洪山2号

IPC主分类号：

G06F1655

IPC分类号：

G06F1665 G06K934 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

湖北创融蓝图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42276

代理人：

羊淑梅

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-25	公开	公开
2023-01-31	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 16/55 申请公布日:20210525
2021-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/55 申请日:20210302

共 50 条

[1]

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法和装置 [P].

黄方蕾 ;

张珂杰 ;

胡麦芳 ;

尚璇 ;

张延楠 .

中国专利 :CN114297665A ,2022-04-08

[2]

基于深度学习的智能表面检测方法及装置 [P].

潘明清 ;

丰建芬 ;

何文龙 ;

李志立 ;

钱嘉杰 .

中国专利 :CN118067718A ,2024-05-24

[3]

基于深度学习的海洋生物智能检测方法 [P].

刘浩杨 ;

白杰 ;

冉挺 ;

陈红明 ;

沈月全 .

中国专利 :CN117911793A ,2024-04-19

[4]

基于深度学习的海洋生物智能检测方法 [P].

刘浩杨 ;

白杰 ;

冉挺 ;

陈红明 ;

沈月全 .

中国专利 :CN117911793B ,2024-05-17

[5]

基于深度迁移学习的检测方法、存储介质和检测系统 [P].

孙进 ;

谷孝东 ;

纪昌杰 ;

刘克志 ;

吕佳霖 ;

鞠沛 ;

曹葵康 ;

刘明星 .

中国专利 :CN112991344A ,2021-06-18

[6]

基于深度学习的织物瑕点智能检测方法 [P].

陈伟杰 ;

徐敏彰 ;

谢森时 ;

陈彦榕 ;

陈冰 ;

叶彬雅 .

中国专利 :CN114742809A ,2022-07-12

[7]

基于深度学习的眼底多病种分类的检测方法 [P].

陈颍锶 ;

万程 ;

杨卫华 .

中国专利 :CN111938569A ,2020-11-17

[8]

一种基于深度学习和迁移学习的病虫害检测方法 [P].

王保强 .

中国专利 :CN119992308A ,2025-05-13

[9]

基于深度学习的智能通信方法 [P].

汪清 ;

杜攀非 .

中国专利 :CN109922019A ,2019-06-21

[10]

基于深度学习的智能监控方法 [P].

谢芳华 ;

李大伟 ;

高明军 ;

周肖鹏 ;

徐晓丹 ;

陈然然 .

中国专利 :CN119625593A ,2025-03-14

← 1 2 3 4 5 →