基于混合深度学习模型的电功率预测方法、系统及设备

被引：0

申请号：

CN202211383556.4

申请日：

2022-11-07

公开(公告)号：

CN115630286A

公开(公告)日：

2023-01-20

发明(设计)人：

叶圣永杨新婷龙川李婷刘立扬魏俊刘旭娜李达

申请人：

申请人地址：

610041 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都市高新区蜀绣西路366号

IPC主分类号：

G06F18213

IPC分类号：

G06F1810 G06N3045 G06N30442 G06N30464 G06N3047 G06N3048 H02J338 G06F12302

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

王鹏程

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	公开	公开
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/213 申请日:20221107

共 50 条

[1]

基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

王菲 ;

徐丽芳 ;

刘钧文 ;

李青松 ;

史翼 .

中国专利 :CN119813204B ,2025-06-03

[2]

基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

王菲 ;

徐丽芳 ;

刘钧文 ;

李青松 ;

史翼 .

中国专利 :CN119813204A ,2025-04-11

[3]

基于特征重建和混合深度学习的光伏发电功率预测方法 [P].

黎朝晖 ;

欧阳资铭 ;

陈湘东 ;

王维贵 ;

李浩鑫 ;

罗政 .

中国专利 :CN120196930A ,2025-06-24

[4]

基于气象特征和深度学习模型的风电功率预测方法及系统 [P].

王长伟 ;

陈海涵 ;

高超 ;

韩博文 ;

邝凡 ;

唐酿 .

中国专利 :CN119651568A ,2025-03-18

[5]

基于深度混合核极限学习机模型的光伏功率预测方法及系统 [P].

张金江 ;

孙添乐 ;

吴亚钧 ;

吴东诚 ;

朱浩杰 ;

韩嘉莹 ;

王嘉昕 ;

方嘉妮 .

中国专利 :CN118228888A ,2024-06-21

[6]

考虑气象特征的深度学习短期风电功率预测方法及系统 [P].

云斯宁 ;

赵泽妮 ;

王凯君 ;

刘东东 ;

边根庆 ;

郭佳新 ;

蒙瑶 .

中国专利 :CN114744618A ,2022-07-12

[7]

基于深度学习模型的风电功率预测方法、装置及存储介质 [P].

欧仲曦 ;

张亮 ;

兰炜 ;

赵晓燕 ;

黄志新 ;

童铸 ;

郭晓燕 ;

钱利宏 ;

赵紫辉 .

中国专利 :CN118336697A ,2024-07-12

[8]

基于深度学习的风力发电功率预测方法及电子设备 [P].

马东进 ;

高英才 ;

李伟 ;

胡洪波 ;

郑晨 .

中国专利 :CN119443356A ,2025-02-14

[9]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及系统 [P].

张嘉英 ;

杨青濠 ;

杨钒 .

中国专利 :CN120222327A ,2025-06-27

[10]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及系统 [P].

王宏 .

中国专利 :CN114970980B ,2025-02-18

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