一种基于决策树模型的孤立肺结节恶性风险预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110827475.8

申请日：

2021-07-21

公开(公告)号：

CN113539498A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

邬祚虹陈勃江程德云李为民

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市武侯区国学巷37号

IPC主分类号：

G16H5030

IPC分类号：

G06N500

代理机构：

成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222

代理人：

张娟;郑勇力

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	公开	公开
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/30 申请日:20210721

共 50 条

[1]

一种孤立肺结节恶性风险预测系统 [P].

李为民 ;

孙鑫 ;

谭婧 ;

李千瑞 ;

朱雨琦 ;

杨澜 ;

陈勃江 .

中国专利 :CN114550926A ,2022-05-27

[2]

一种基于逻辑回归模型的孤立肺结节恶性风险预测系统 [P].

陈勃江 ;

邬祚虹 ;

李为民 .

中国专利 :CN113450910A ,2021-09-28

[3]

一种基于随机森林模型的孤立肺结节恶性风险预测系统 [P].

李为民 ;

陈勃江 ;

程德云 ;

邬祚虹 .

中国专利 :CN113539497A ,2021-10-22

[4]

一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法 [P].

肖飞 ;

梁朝阳 .

中国专利 :CN107292114B ,2017-10-24

[5]

基于大语言模型的肺结节恶性转化风险评价系统 [P].

吴俊 ;

张天驰 ;

徐敏 ;

束晖 ;

熊阳武 ;

任璘琨 .

中国专利 :CN118471512A ,2024-08-09

[6]

一种基于呼出气体VOCs的肺结节恶性风险预测系统 [P].

龚卫娟 ;

卢光玉 ;

杨毅 .

中国专利 :CN120148841A ,2025-06-13

[7]

一种跨尺度整合评估肺结节恶性风险预测系统 [P].

张海军 ;

李尚沙马尔拜帕特尔 ;

靳激扬 .

中国专利 :CN113707224A ,2021-11-26

[8]

长径5-15mm孤立性肺结节的良恶性预测模型构建方法 [P].

余宗阳 ;

许金和 .

中国专利 :CN119672596A ,2025-03-21

[9]

基于决策树算法预测子宫收缩乏力的方法与系统 [P].

张莹 .

中国专利 :CN121171587A ,2025-12-19

[10]

一种基于SS-ELM的肺结节患病风险预测系统 [P].

信俊昌 ;

孙培顺 ;

李默 ;

李云飞 ;

苗立坤 .

中国专利 :CN106202930B ,2016-12-07

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