一种基于呼出气体VOCs的肺结节恶性风险预测系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510164641.9
申请日
2025-02-14
公开(公告)号
CN120148841A
公开(公告)日
2025-06-13
发明(设计)人
龚卫娟 卢光玉 杨毅
申请人
江苏瑞质生物科技有限公司
申请人地址
214400 江苏省无锡市江阴市港城大道988-31号
IPC主分类号
G16H50/30
IPC分类号
G16H50/70 G16H50/20 G06F18/243 G06F18/27 G06N5/01 G06N20/20
代理机构
苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙) 32304
代理人
范佳晨
法律状态
实质审查的生效
国省代码
陕西省 榆林市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种孤立肺结节恶性风险预测系统 [P]. 
李为民 ;
孙鑫 ;
谭婧 ;
李千瑞 ;
朱雨琦 ;
杨澜 ;
陈勃江 .
中国专利 :CN114550926A ,2022-05-27
[2]
一种跨尺度整合评估肺结节恶性风险预测系统 [P]. 
张海军 ;
李尚沙马尔拜帕特尔 ;
靳激扬 .
中国专利 :CN113707224A ,2021-11-26
[3]
一种基于逻辑回归模型的孤立肺结节恶性风险预测系统 [P]. 
陈勃江 ;
邬祚虹 ;
李为民 .
中国专利 :CN113450910A ,2021-09-28
[4]
一种基于随机森林模型的孤立肺结节恶性风险预测系统 [P]. 
李为民 ;
陈勃江 ;
程德云 ;
邬祚虹 .
中国专利 :CN113539497A ,2021-10-22
[5]
一种基于决策树模型的孤立肺结节恶性风险预测系统 [P]. 
邬祚虹 ;
陈勃江 ;
程德云 ;
李为民 .
中国专利 :CN113539498A ,2021-10-22
[6]
一种综合影像学指标、呼出气VOCs数据的肺小结节恶性风险预测模型的建立方法 [P]. 
车春利 ;
王伟 ;
陈一平 ;
彭懿德 .
中国专利 :CN119108096A ,2024-12-10
[7]
一种基于SS-ELM的肺结节患病风险预测系统 [P]. 
信俊昌 ;
孙培顺 ;
李默 ;
李云飞 ;
苗立坤 .
中国专利 :CN106202930B ,2016-12-07
[8]
一种慢阻肺患者肺结节风险预测系统及方法 [P]. 
倪佳婧 ;
汪建华 ;
潘宇宁 ;
张哲昊 ;
徐开蔚 ;
沈雯琪 ;
吴若语 ;
刘畅 .
中国专利 :CN119296795A ,2025-01-10
[9]
基于多特征融合的肺结节良恶性预测系统及方法 [P]. 
乔建苹 ;
范燕玲 ;
颉丽华 ;
杨晓双 ;
姚文龙 .
中国专利 :CN114373096A ,2022-04-19
[10]
基于大语言模型的肺结节恶性转化风险评价系统 [P]. 
吴俊 ;
张天驰 ;
徐敏 ;
束晖 ;
熊阳武 ;
任璘琨 .
中国专利 :CN118471512A ,2024-08-09