一种基于SS-ELM的肺结节患病风险预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610545579.9

申请日：

2016-07-12

公开(公告)号：

CN106202930B

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

信俊昌孙培顺李默李云飞苗立坤

申请人：

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G16H5080

IPC分类号：

G06T700

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

梁焱

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-28	授权	授权
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695163380 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2016105455799 申请日:20160712
2016-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种孤立肺结节恶性风险预测系统 [P].

李为民 ;

孙鑫 ;

谭婧 ;

李千瑞 ;

朱雨琦 ;

杨澜 ;

陈勃江 .

中国专利 :CN114550926A ,2022-05-27

[2]

一种基于呼出气体VOCs的肺结节恶性风险预测系统 [P].

龚卫娟 ;

卢光玉 ;

杨毅 .

中国专利 :CN120148841A ,2025-06-13

[3]

一种基于逻辑回归模型的孤立肺结节恶性风险预测系统 [P].

陈勃江 ;

邬祚虹 ;

李为民 .

中国专利 :CN113450910A ,2021-09-28

[4]

一种基于随机森林模型的孤立肺结节恶性风险预测系统 [P].

李为民 ;

陈勃江 ;

程德云 ;

邬祚虹 .

中国专利 :CN113539497A ,2021-10-22

[5]

一种基于改进凸包方法的肺结节辅助检测系统及方法 [P].

信俊昌 ;

李云飞 ;

曲璐渲 ;

苗立坤 ;

王之琼 .

中国专利 :CN109300113A ,2019-02-01

[6]

一种慢阻肺患者肺结节风险预测系统及方法 [P].

倪佳婧 ;

汪建华 ;

潘宇宁 ;

张哲昊 ;

徐开蔚 ;

沈雯琪 ;

吴若语 ;

刘畅 .

中国专利 :CN119296795A ,2025-01-10

[7]

一种基于决策树模型的孤立肺结节恶性风险预测系统 [P].

邬祚虹 ;

陈勃江 ;

程德云 ;

李为民 .

中国专利 :CN113539498A ,2021-10-22

[8]

一种跨尺度整合评估肺结节恶性风险预测系统 [P].

张海军 ;

李尚沙马尔拜帕特尔 ;

靳激扬 .

中国专利 :CN113707224A ,2021-11-26

[9]

基于深度学习的磨玻璃肺结节风险分层预测系统 [P].

龚敬 ;

王升平 ;

彭卫军 ;

顾雅佳 ;

童彤 ;

朱晖 .

中国专利 :CN111539918A ,2020-08-14

[10]

基于大模型的肺结节风险预测方法、系统、设备及介质 [P].

王成弟 ;

李为民 ;

刘丹 ;

杨柳青 ;

刘锋 ;

周振 ;

俞益州 ;

李一鸣 .

中国专利 :CN120544910A ,2025-08-26

← 1 2 3 4 5 →