一种基于级联卷积网络的数字病理图像分割方法及其模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011408765.0

申请日：

2020-12-03

公开(公告)号：

CN112529908B

公开(公告)日：

2021-03-19

发明(设计)人：

姜志国孙树娇郑钰山张浩鹏谢凤英

申请人：

申请人地址：

100000 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06V1080 G16H7060

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

符继超

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	授权	授权
2021-04-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20201203
2021-03-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法 [P].

王大寒 ;

叶海礼 ;

李建敏 ;

朱顺痣 ;

朱晨雁 .

中国专利 :CN111369565A ,2020-07-03

[2]

基于层级级联网络的数字病理图像细胞核实例分割方法 [P].

田捷 ;

刘振宇 ;

李豹 .

中国专利 :CN117671038B ,2025-09-16

[3]

基于层级级联网络的数字病理图像细胞核实例分割方法 [P].

田捷 ;

刘振宇 ;

李豹 .

中国专利 :CN117671038A ,2024-03-08

[4]

基于数字病理图像预后特征模型及其病理分析方法 [P].

董媛媛 ;

刘兵 ;

崔鑫磊 .

中国专利 :CN118644464A ,2024-09-13

[5]

基于级联卷积的图像分割方法 [P].

李孝杰 ;

罗超 ;

史沧红 ;

吴琴 ;

王录涛 ;

李俊良 ;

刘书樵 ;

张宪 ;

伍贤宇 .

中国专利 :CN109993735A ,2019-07-09

[6]

基于卷积网络的图像分割方法 [P].

陈虹 ;

连博博 .

中国专利 :CN111612008A ,2020-09-01

[7]

基于卷积网络的图像分割方法 [P].

陈虹 ;

连博博 .

中国专利 :CN111612008B ,2024-02-09

[8]

基于深度网络的结直肠全景数字病理图像组织分割方法 [P].

徐军 ;

蔡程飞 ;

徐海俊 ;

孙明建 .

中国专利 :CN107665492B ,2018-02-06

[9]

一种病理图像分割网络模型、方法、装置及介质 [P].

曾安 ;

赖峻浩 ;

潘丹 ;

杨宝瑶 ;

赵靖亮 .

中国专利 :CN117953341A ,2024-04-30

[10]

一种基于超像素分割与图卷积的数字病理图像分类方法及系统 [P].

王奕 ;

张敬谊 ;

丁偕 ;

张伯强 ;

崔浩阳 ;

黄宗浩 ;

李渊 ;

张晖 ;

朱敏俊 ;

厉励 ;

张逸鲁 ;

高宇 ;

戴梅 ;

黄麒玮 ;

蔡云飞 ;

曹斌 ;

石强 ;

王正源 ;

王骏杰 ;

于镆铘 ;

崔敏杰 .

中国专利 :CN113313164A ,2021-08-27

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