基于深度学习的复振幅型超表面设计方法及系统和器件

被引：0

申请号：

CN202210334747.5

申请日：

2022-03-31

公开(公告)号：

CN114692500A

公开(公告)日：

2022-07-01

发明(设计)人：

张晓虎杨阳林晓钢高潮郭永彩

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F3023 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247

代理人：

孙方

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220331
2022-07-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的复振幅型超表面设计方法及系统和器件 [P].

张晓虎 ;

杨阳 ;

林晓钢 ;

高潮 ;

郭永彩 .

中国专利 :CN114692500B ,2024-09-17

[2]

基于深度学习的电磁超表面设计方法及装置 [P].

贾月恬 ;

钱超 ;

陈红胜 .

中国专利 :CN111611683A ,2020-09-01

[3]

一种复振幅调制超表面器件的设计与实现方法 [P].

熊伟 ;

刘耘呈 ;

高辉 ;

范旭浩 ;

王星儿 ;

许可 ;

焦玢璋 .

中国专利 :CN114839772A ,2022-08-02

[4]

基于深度学习且分区调控全息图权重的超表面设计方法 [P].

谷建强 ;

郭韫馨 .

中国专利 :CN117933042A ,2024-04-26

[5]

基于深度学习的多构型消色差超透镜设计方法及系统、宽带消色差超透镜 [P].

张晓虎 ;

张海漠 ;

贺梦瑶 ;

刘开峰 ;

施林彤 ;

肖思琪 .

中国专利 :CN118378512A ,2024-07-23

[6]

基于深度迁移学习的多维度复用全息超表面快速设计方法 [P].

李焱 ;

何雨卿 ;

龚旗煌 .

中国专利 :CN119962386A ,2025-05-09

[7]

一种基于深度学习的可定制全息超表面设计方法 [P].

王甲富 ;

朱瑞超 ;

富新民 ;

刘同豪 ;

楚遵天 ;

韩亚娟 ;

随赛 ;

邱天硕 ;

屈绍波 .

中国专利 :CN115167088B ,2024-04-16

[8]

基于深度学习的极化转换超表面智能化逆向设计方法及系统 [P].

姜彦南 ;

古蔚琪 ;

王娇 ;

赵新程 ;

赵海鹏 .

中国专利 :CN115099131B ,2025-04-15

[9]

基于深度学习的极化转换超表面智能化逆向设计方法及系统 [P].

姜彦南 ;

古蔚琪 ;

王娇 ;

赵新程 ;

赵海鹏 .

中国专利 :CN115099131A ,2022-09-23

[10]

一种基于深度学习和差分进化算法的超表面优化设计方法 [P].

李晓 ;

刘宁 ;

盛贤君 .

中国专利 :CN120387359A ,2025-07-29

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