基于深度迁移学习的多维度复用全息超表面快速设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510068342.5

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN119962386A

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

李焱何雨卿龚旗煌

申请人：

北京大学

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/10 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/096 G06N3/0895

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

王岩

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	公开	公开
2025-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250116

共 50 条

[1]

基于逆向设计的多维度多通道复用超表面全息的优化方法 [P].

蒋强 ;

刘江鸿 ;

黄玲玲 ;

王涌天 .

中国专利 :CN116205111B ,2024-01-16

[2]

一种基于深度学习的可定制全息超表面设计方法 [P].

王甲富 ;

朱瑞超 ;

富新民 ;

刘同豪 ;

楚遵天 ;

韩亚娟 ;

随赛 ;

邱天硕 ;

屈绍波 .

中国专利 :CN115167088B ,2024-04-16

[3]

基于深度学习且分区调控全息图权重的超表面设计方法 [P].

谷建强 ;

郭韫馨 .

中国专利 :CN117933042A ,2024-04-26

[4]

基于深度学习的电磁超表面设计方法及装置 [P].

贾月恬 ;

钱超 ;

陈红胜 .

中国专利 :CN111611683A ,2020-09-01

[5]

一种基于深度学习的反射超表面逆向设计方法 [P].

顾鹏飞 ;

丁大志 ;

何姿 ;

樊振宏 ;

刘子涵 ;

梅晓明 ;

李猛猛 .

中国专利 :CN120977451A ,2025-11-18

[6]

一种基于超表面光场多维度复用全息的嵌套加密方法 [P].

段辉高 ;

杨辉 ;

胡跃强 ;

贾红辉 .

中国专利 :CN116165863B ,2024-05-14

[7]

多维度超表面全息加密结构及方法 [P].

朱磊 ;

董亮 ;

魏锦栩 .

中国专利 :CN117784565A ,2024-03-29

[8]

基于深度卷积网络的双频带EIT超表面优化设计方法 [P].

孙垚棋 ;

张聪 ;

盛熙淳 ;

高宇涵 ;

朱尊杰 ;

殷俊 ;

殷海兵 ;

陈娅红 ;

江劭玮 .

中国专利 :CN120951756A ,2025-11-14

[9]

基于深度学习的复振幅型超表面设计方法及系统和器件 [P].

张晓虎 ;

杨阳 ;

林晓钢 ;

高潮 ;

郭永彩 .

中国专利 :CN114692500A ,2022-07-01

[10]

基于深度学习的复振幅型超表面设计方法及系统和器件 [P].

张晓虎 ;

杨阳 ;

林晓钢 ;

高潮 ;

郭永彩 .

中国专利 :CN114692500B ,2024-09-17

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