一种基于深度学习的可定制全息超表面设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210854494.4

申请日：

2022-07-12

公开(公告)号：

CN115167088B

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

王甲富朱瑞超富新民刘同豪楚遵天韩亚娟随赛邱天硕屈绍波

申请人：

中国人民解放军空军工程大学

申请人地址：

710051 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号

IPC主分类号：

G03H1/08

IPC分类号：

G03H1/00 G06F30/10 G06F30/27 G06N3/04

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

张举

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度迁移学习的多维度复用全息超表面快速设计方法 [P].

李焱 ;

何雨卿 ;

龚旗煌 .

中国专利 :CN119962386A ,2025-05-09

[2]

基于深度学习且分区调控全息图权重的超表面设计方法 [P].

谷建强 ;

郭韫馨 .

中国专利 :CN117933042A ,2024-04-26

[3]

一种基于深度学习的反射超表面逆向设计方法 [P].

顾鹏飞 ;

丁大志 ;

何姿 ;

樊振宏 ;

刘子涵 ;

梅晓明 ;

李猛猛 .

中国专利 :CN120977451A ,2025-11-18

[4]

基于深度学习的电磁超表面设计方法及装置 [P].

贾月恬 ;

钱超 ;

陈红胜 .

中国专利 :CN111611683A ,2020-09-01

[5]

基于深度学习的可重构全息超表面波束成形方法及系统 [P].

张浩波 ;

邓若琪 ;

张雨童 .

中国专利 :CN113541759A ,2021-10-22

[6]

一种用于反射式金属超表面单元逆向设计的深度学习网络模型 [P].

井绪峰 ;

辛昊烜 ;

金永兴 ;

田颖 .

中国专利 :CN119167457A ,2024-12-20

[7]

一种基于深度学习的五模超材料反向设计方法 [P].

张阳 ;

殷知磊 ;

楚杨阳 ;

程静 ;

李昊 ;

刘平 ;

梁树军 .

中国专利 :CN118072890A ,2024-05-24

[8]

基于深度学习的多构型消色差超透镜设计方法及系统、宽带消色差超透镜 [P].

张晓虎 ;

张海漠 ;

贺梦瑶 ;

刘开峰 ;

施林彤 ;

肖思琪 .

中国专利 :CN118378512A ,2024-07-23

[9]

基于深度学习的多bit超表面相位排布优化方法 [P].

赵阳 ;

丰励 ;

邹艺杯 ;

郑文超 .

中国专利 :CN117610317B ,2024-04-12

[10]

基于深度学习的多bit超表面相位排布优化方法 [P].

赵阳 ;

丰励 ;

邹艺杯 ;

郑文超 .

中国专利 :CN117610317A ,2024-02-27

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