一种基于深度学习的五模超材料反向设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410314585.8

申请日：

2024-03-19

公开(公告)号：

CN118072890A

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

张阳殷知磊楚杨阳程静李昊刘平梁树军

申请人：

郑州轻工业大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/084 G06N3/0499

代理机构：

郑州晟佳专利代理事务所(普通合伙) 41205

代理人：

符继超

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	公开	公开
2024-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20240319

共 50 条

[1]

一种基于深度学习反向设计的压电超材料自适应振动抑制方法 [P].

徐佳文 ;

蒲晓晴 ;

张茹 ;

葛健军 .

中国专利 :CN120473040A ,2025-08-12

[2]

一种基于深度学习和结构变量的电磁超材料设计方法 [P].

邱港 ;

王琼 ;

柏业超 ;

唐岚 ;

张兴敢 .

中国专利 :CN115482893A ,2022-12-16

[3]

一种基于深度学习的微纳结构滤光片反向设计方法 [P].

亓洪兴 ;

徐乐 ;

刘世界 ;

马天镇 ;

何智静 ;

李春来 ;

王建宇 .

中国专利 :CN120294973A ,2025-07-11

[4]

一种基于深度学习的可定制全息超表面设计方法 [P].

王甲富 ;

朱瑞超 ;

富新民 ;

刘同豪 ;

楚遵天 ;

韩亚娟 ;

随赛 ;

邱天硕 ;

屈绍波 .

中国专利 :CN115167088B ,2024-04-16

[5]

一种基于深度学习的超材料传感芯片的设计模型的构建方法及应用 [P].

肖丙刚 ;

马震洋 ;

米红妹 ;

余家斌 .

中国专利 :CN119885903B ,2025-07-11

[6]

一种基于深度学习的超材料传感芯片的设计模型的构建方法及应用 [P].

肖丙刚 ;

马震洋 ;

米红妹 ;

余家斌 .

中国专利 :CN119885903A ,2025-04-25

[7]

一种基于深度学习的超材料微波吸收器的设计方法 [P].

董红星 ;

解琛 ;

张驰 ;

张龙 .

中国专利 :CN120613043A ,2025-09-09

[8]

一种基于深度学习的宽带超材料吸波结构设计方法 [P].

洪玮 ;

高宏利 ;

周浩祥 ;

高照 .

中国专利 :CN120145799A ,2025-06-13

[9]

一种基于深度学习的EP型谐振环超材料反设计系统 [P].

史金辉 ;

周昊 ;

邓政伟 ;

李一铖 ;

李玉祥 ;

李汶佳 ;

吕博 .

中国专利 :CN118692605A ,2024-09-24

[10]

一种基于深度学习的石墨烯传感器正反向设计方法 [P].

肖丙刚 ;

蔡万钧 .

中国专利 :CN112765742A ,2021-05-07

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