基于深度卷积网络的双频带EIT超表面优化设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511010831.1

申请日：

2025-07-22

公开(公告)号：

CN120951756A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

孙垚棋张聪盛熙淳高宇涵朱尊杰殷俊殷海兵陈娅红江劭玮

申请人：

杭州电子科技大学丽水研究院丽水学院

申请人地址：

323010 浙江省丽水市莲都区南明山街道大沅街与绿源路交叉口东北侧半导体芯片产业园3号楼

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0464

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250722
2025-11-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积网络的路面遗留物检测方法 [P].

阮雅端 ;

高妍 ;

张宇杭 ;

张园笛 ;

陈启美 .

中国专利 :CN106845424B ,2017-06-13

[2]

一种基于深度卷积神经网络的超表面相互耦合效应优化方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119514377A ,2025-02-25

[3]

基于卷积神经网络的强圆二色性可调超表面逆向设计方法 [P].

姜欢 ;

田广 ;

王冶天 ;

高伟琳 .

中国专利 :CN119918420B ,2025-06-10

[4]

基于深度卷积神经网络和超像素的图像语义分割方法 [P].

闫镔 ;

陈健 ;

曾磊 ;

乔凯 ;

徐一夫 ;

李中国 ;

高飞 .

中国专利 :CN106709924A ,2017-05-24

[5]

基于卷积神经网络的强圆二色性可调超表面逆向设计方法 [P].

姜欢 ;

田广 ;

王冶天 ;

高伟琳 .

中国专利 :CN119918420A ,2025-05-02

[6]

一种基于深度学习的反射超表面逆向设计方法 [P].

顾鹏飞 ;

丁大志 ;

何姿 ;

樊振宏 ;

刘子涵 ;

梅晓明 ;

李猛猛 .

中国专利 :CN120977451A ,2025-11-18

[7]

基于深度卷积神经网络的近场超表面天线快速计算成像方法 [P].

吴振华 ;

钱军 ;

赵发发 ;

杨利霞 .

中国专利 :CN115166668B ,2025-02-14

[8]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[9]

基于深度卷积网络的无配对动作迁移方法 [P].

李沛卓 ;

科菲尔·阿博曼 ;

陈宝权 ;

达尼·李其思 ;

奥尔加·索金·霍恩 ;

达尼·科恩尔 .

中国专利 :CN112164129A ,2021-01-01

[10]

基于深度学习且分区调控全息图权重的超表面设计方法 [P].

谷建强 ;

郭韫馨 .

中国专利 :CN117933042A ,2024-04-26

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