基于深度卷积神经网络的近场超表面天线快速计算成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210759909.X

申请日：

2022-06-30

公开(公告)号：

CN115166668B

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

吴振华钱军赵发发杨利霞

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G01S7/41

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

侯婷;张祥骞

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的超表面天线参数优化方法及系统 [P].

张浩南 ;

张国治 ;

罗利豪 ;

黄振皓 ;

王慧勤 .

中国专利 :CN120633435A ,2025-09-12

[2]

基于深度卷积神经网络的磁共振成像方法 [P].

许林 ;

蒋涛 ;

刘甲甲 ;

袁建英 ;

谢昱锐 ;

熊良 .

中国专利 :CN109350061B ,2019-02-19

[3]

一种基于深度卷积神经网络的超表面相互耦合效应优化方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119514377A ,2025-02-25

[4]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[5]

基于卷积神经网络的快速体成像方法 [P].

袁菁 ;

骆清铭 ;

张小宇 ;

宁可夫 .

中国专利 :CN110349237B ,2019-10-18

[6]

卷积神经网络的快速计算 [P].

刘永超 ;

黄启印 ;

潘国振 ;

李思仲 ;

徐建国 ;

章海涛 ;

王琳 .

中国专利 :CN110537193A ,2019-12-03

[7]

基于深度卷积神经网络识别脑电成像图的方法 [P].

李明爱 ;

韩健夫 ;

杨金福 ;

孙炎珺 .

中国专利 :CN109726751A ,2019-05-07

[8]

基于深度卷积神经网络的火星图像超分辨方法 [P].

张永强 ;

丁明理 ;

张印 ;

田瑞 ;

张子安 ;

王骢 .

中国专利 :CN114463175A ,2022-05-10

[9]

基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法 [P].

王展雄 ;

周光朕 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106228240A ,2016-12-14

[10]

基于深度卷积神经网络的视盘定位方法 [P].

万程 ;

彭琦 ;

陈柏兵 ;

俞秋丽 ;

牛笛 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097118A ,2019-08-06

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