基于被囊群优化的RBF神经网络的混沌控制方法

被引:0
申请号
CN202211342435.5
申请日
2022-10-31
公开(公告)号
CN115657484A
公开(公告)日
2023-01-31
发明(设计)人
卫晓娟 陶幸 李宁洲 周方伟
申请人
申请人地址
200235 上海市徐汇区漕宝路120-121号
IPC主分类号
G05B1304
IPC分类号
G06N304 G06N3006
代理机构
上海汉声知识产权代理有限公司 31236
代理人
胡晶
法律状态
公开
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于RBF神经网络的注塑工艺优化方法 [P]. 
黄力 ;
邓其贵 ;
马振锋 ;
刘胜永 .
中国专利 :CN108515678A ,2018-09-11
[2]
基于RBF神经网络的搜索集群优化方法及系统 [P]. 
白凡 .
中国专利 :CN105956190A ,2016-09-21
[3]
基于改进WOA算法的RBF神经网络参数优化方法 [P]. 
刘威 ;
高琪 ;
郭旭颖 .
中国专利 :CN114707652A ,2022-07-05
[4]
一种粒子群优化RBF神经网络的PID控制方法 [P]. 
郝海生 ;
黄茂强 ;
杨红英 .
中国专利 :CN112327631B ,2021-02-05
[5]
基于RBF神经网络的自适应巡航控制方法及装置 [P]. 
张琳琳 ;
任广霄 ;
冯爽 ;
王金勇 .
中国专利 :CN118907093A ,2024-11-08
[6]
基于RBF神经网络的动态多目标优化方法 [P]. 
李琳 ;
雷茹 ;
冯怡琪 ;
张作伟 ;
刘准钆 ;
徐钊 ;
同非 .
中国专利 :CN120764616A ,2025-10-10
[7]
基于RBF神经网络的无人车控制方法 [P]. 
敖邦乾 ;
梁定勇 ;
敖帮桃 .
中国专利 :CN112651456A ,2021-04-13
[8]
基于永磁直线同步电机的BP神经网络优化混沌控制方法 [P]. 
黄俊豪 ;
杨俊华 ;
叶剑杲 ;
谭绮仪 .
中国专利 :CN110086391A ,2019-08-02
[9]
基于蚁群优化RBF神经网络控制变压器故障诊断方法 [P]. 
张原睿 .
中国专利 :CN111624522A ,2020-09-04
[10]
基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法 [P]. 
褚晓广 ;
王恬 ;
王铭涛 ;
孔英 .
中国专利 :CN113110065A ,2021-07-13