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基于被囊群优化的RBF神经网络的混沌控制方法
被引:0
申请号
:
CN202211342435.5
申请日
:
2022-10-31
公开(公告)号
:
CN115657484A
公开(公告)日
:
2023-01-31
发明(设计)人
:
卫晓娟
陶幸
李宁洲
周方伟
申请人
:
申请人地址
:
200235 上海市徐汇区漕宝路120-121号
IPC主分类号
:
G05B1304
IPC分类号
:
G06N304
G06N3006
代理机构
:
上海汉声知识产权代理有限公司 31236
代理人
:
胡晶
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2023-01-31
公开
公开
2023-02-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20221031
共 50 条
[1]
基于RBF神经网络的注塑工艺优化方法
[P].
黄力
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄力
;
邓其贵
论文数:
0
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0
邓其贵
;
马振锋
论文数:
0
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0
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0
马振锋
;
刘胜永
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘胜永
.
中国专利
:CN108515678A
,2018-09-11
[2]
基于RBF神经网络的搜索集群优化方法及系统
[P].
白凡
论文数:
0
引用数:
0
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0
白凡
.
中国专利
:CN105956190A
,2016-09-21
[3]
基于改进WOA算法的RBF神经网络参数优化方法
[P].
刘威
论文数:
0
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0
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0
刘威
;
高琪
论文数:
0
引用数:
0
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0
高琪
;
郭旭颖
论文数:
0
引用数:
0
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0
郭旭颖
.
中国专利
:CN114707652A
,2022-07-05
[4]
一种粒子群优化RBF神经网络的PID控制方法
[P].
郝海生
论文数:
0
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0
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0
郝海生
;
黄茂强
论文数:
0
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0
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0
黄茂强
;
杨红英
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨红英
.
中国专利
:CN112327631B
,2021-02-05
[5]
基于RBF神经网络的自适应巡航控制方法及装置
[P].
张琳琳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国重汽集团济南动力有限公司
中国重汽集团济南动力有限公司
张琳琳
;
任广霄
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国重汽集团济南动力有限公司
中国重汽集团济南动力有限公司
任广霄
;
冯爽
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国重汽集团济南动力有限公司
中国重汽集团济南动力有限公司
冯爽
;
王金勇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国重汽集团济南动力有限公司
中国重汽集团济南动力有限公司
王金勇
.
中国专利
:CN118907093A
,2024-11-08
[6]
基于RBF神经网络的动态多目标优化方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李琳
;
雷茹
论文数:
0
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0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
雷茹
;
冯怡琪
论文数:
0
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0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
冯怡琪
;
论文数:
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机构:
张作伟
;
论文数:
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机构:
刘准钆
;
论文数:
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机构:
徐钊
;
同非
论文数:
0
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0
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
同非
.
中国专利
:CN120764616A
,2025-10-10
[7]
基于RBF神经网络的无人车控制方法
[P].
敖邦乾
论文数:
0
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0
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0
敖邦乾
;
梁定勇
论文数:
0
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0
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0
梁定勇
;
敖帮桃
论文数:
0
引用数:
0
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0
敖帮桃
.
中国专利
:CN112651456A
,2021-04-13
[8]
基于永磁直线同步电机的BP神经网络优化混沌控制方法
[P].
黄俊豪
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄俊豪
;
杨俊华
论文数:
0
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0
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0
杨俊华
;
叶剑杲
论文数:
0
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0
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0
叶剑杲
;
谭绮仪
论文数:
0
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0
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0
谭绮仪
.
中国专利
:CN110086391A
,2019-08-02
[9]
基于蚁群优化RBF神经网络控制变压器故障诊断方法
[P].
张原睿
论文数:
0
引用数:
0
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张原睿
.
中国专利
:CN111624522A
,2020-09-04
[10]
基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法
[P].
褚晓广
论文数:
0
引用数:
0
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褚晓广
;
王恬
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0
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王恬
;
王铭涛
论文数:
0
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0
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王铭涛
;
孔英
论文数:
0
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0
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孔英
.
中国专利
:CN113110065A
,2021-07-13
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