基于超像素和深度学习的阴道细菌分割与分类系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410133805.3

申请日：

2014-04-03

公开(公告)号：

CN103914841B

公开(公告)日：

2014-07-09

发明(设计)人：

汪天富雷柏英宋有义曾忠铭倪东陈思平

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

IPC主分类号：

G06T712

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316

代理人：

宋鹰武;沈祖锋

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-07-09	公开	公开
2018-03-09	授权	授权
2014-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101584237833 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2014101338053 申请日:20140403

共 50 条

[1]

基于深度学习和超像素分割的大田稻穗分割方法 [P].

段凌凤 ;

杨万能 ;

叶军立 ;

王康 ;

熊立仲 ;

陈国兴 .

中国专利 :CN107316289A ,2017-11-03

[2]

基于深度学习进行超像素生成和图像分割的方法 [P].

李亮 ;

王凯 ;

李亚军 ;

彭俊杰 .

中国专利 :CN112241965A ,2021-01-19

[3]

一种基于深度学习的线粒体分割与损伤分类系统 [P].

胡斌 ;

万晓华 ;

张法 ;

蔡步青 ;

王新生 ;

贾卓 .

中国专利 :CN120088777A ,2025-06-03

[4]

一种基于深度学习的超像素分割方法 [P].

马伟 ;

李鹏 .

中国专利 :CN112419325B ,2025-01-10

[5]

基于超像素自动标注的深度学习共分割方法 [P].

高巍 ;

郭家明 ;

李著文 .

中国专利 :CN109427068A ,2019-03-05

[6]

一种基于深度学习的超像素分割方法 [P].

马伟 ;

李鹏 .

中国专利 :CN112419325A ,2021-02-26

[7]

基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统 [P].

杨文军 ;

李智勇 ;

邓志鹏 ;

易敏 ;

曹雪佳 ;

张鹏 ;

杨芳 .

中国专利 :CN114898216B ,2025-02-11

[8]

基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统 [P].

杨文军 ;

李智勇 ;

邓志鹏 ;

易敏 ;

曹雪佳 ;

张鹏 ;

杨芳 .

中国专利 :CN114898216A ,2022-08-12

[9]

基于深度学习和超像素分割的复材超声图像缺陷检测方法 [P].

许艾明 ;

黎小华 ;

刘倍铭 ;

王飞扬 ;

方亿 ;

宁斯岚 .

中国专利 :CN113298809B ,2021-08-24

[10]

一种基于深度学习的颌骨病变分割分类系统 [P].

郭际香 ;

李响 ;

汤炜 ;

刘伟 ;

彭俊杰 ;

朱海林 ;

胡义林 .

中国专利 :CN117456289B ,2024-03-08

← 1 2 3 4 5 →