基于一维卷积神经网络的给水管网渗漏事故诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111185247.1

申请日：

2021-10-12

公开(公告)号：

CN113919395A

公开(公告)日：

2022-01-11

发明(设计)人：

刘海星徐子杨李允琛曾煜凯张弛李昱彭勇

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

李晓亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20211012
2022-01-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法及其装置 [P].

方潜生 ;

谢陈磊 ;

杨亚龙 ;

张振亚 ;

张继鑫 ;

张红艳 ;

张毅 ;

李善寿 ;

朱徐来 ;

涂畅 ;

盛锦壮 ;

郭玉涵 ;

任守明 ;

袁翠艳 ;

钟永祥 .

中国专利 :CN109242049B ,2019-01-18

[2]

基于时间卷积神经网络的给水管泄漏边缘设备检测方法 [P].

谌东海 ;

张勋 ;

郭靖 ;

贾超 ;

倪爱民 ;

王伟 .

中国专利 :CN112949817A ,2021-06-11

[3]

一种基于卷积神经网络的地下给水管道泄漏检测方法 [P].

张海彬 ;

徐向东 ;

黄万龙 ;

余海洪 ;

王澈泉 ;

陆瑜 ;

罗玉林 ;

区云帆 ;

杜仕源 .

中国专利 :CN119042544A ,2024-11-29

[4]

一种基于深度神经网络模型的给水管网泄漏定位方法 [P].

吴晓璇 ;

王晓峰 ;

陈圣兵 ;

张琛 .

中国专利 :CN112610903A ,2021-04-06

[5]

基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

陈志成 ;

张真诚 ;

李黎 .

中国专利 :CN113052062A ,2021-06-29

[6]

基于深度卷积神经网络的医疗诊断的方法 [P].

黄永峰 ;

杨忠良 ;

张杰 ;

罗鹏程 ;

甘霖 ;

何华东 ;

尹潘龙 .

中国专利 :CN107863147B ,2018-03-30

[7]

基于一维卷积神经网络模型的CFRP损伤检测方法 [P].

范文茹 ;

周浩伦 .

中国专利 :CN120763599A ,2025-10-10

[8]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[9]

多尺度一维卷积神经网络的风机基座螺栓松动诊断方法 [P].

陈仁祥 ;

徐培文 ;

杨黎霞 ;

曾力 ;

王钰洁 ;

崔晓璐 ;

朱炬锟 ;

陈键 .

中国专利 :CN111413075A ,2020-07-14

[10]

一种基于一维卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

顾寄南 ;

彭伟 .

中国专利 :CN114925763A ,2022-08-19

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