一种基于卷积神经网络的电梯故障识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711492312.9

申请日：

2017-12-30

公开(公告)号：

CN108178037A

公开(公告)日：

2018-06-19

发明(设计)人：

李立高懿凝王碧杉文治黄睿付子豪

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

B66B500

IPC分类号：

G06K962 G06K942 G06N304

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

唐万荣

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-19	公开	公开
2021-07-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/50 申请公布日:20180619
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B66B 5/00 申请日:20171230

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的车型识别方法 [P].

张卫山 ;

陈立成 ;

卢清华 .

中国专利 :CN104657748A ,2015-05-27

[2]

基于卷积神经网络的语音识别方法 [P].

曹毅 ;

张威 ;

翟明浩 ;

刘晨 ;

黄子龙 ;

李巍 .

中国专利 :CN109272990A ,2019-01-25

[3]

一种基于卷积神经网络的视频行人识别方法 [P].

舒泓新 ;

蔡晓东 ;

梁晓曦 ;

王爱华 .

中国专利 :CN105631415A ,2016-06-01

[4]

一种基于卷积神经网络的电缆故障识别方法及系统 [P].

鄢少彪 ;

张可可 ;

王贤 ;

程东方 ;

金成生 ;

龚泉 ;

彭祥 ;

肖培杰 ;

牛安 ;

冉飞 .

中国专利 :CN120995306A ,2025-11-21

[5]

一种基于混合卷积神经网络的三相逆变器故障识别方法 [P].

孙权 ;

于翔海 ;

李宏胜 ;

高芳征 ;

黄家才 ;

彭飞 .

中国专利 :CN113159077A ,2021-07-23

[6]

基于卷积神经网络的书法风格识别方法 [P].

张九龙 ;

张福成 ;

屈小娥 .

中国专利 :CN108985348B ,2018-12-11

[7]

一种基于双通道卷积神经网络的身份识别方法 [P].

代豪 ;

黄紫丞 ;

林立强 .

中国专利 :CN109409297A ,2019-03-01

[8]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

唐寅 ;

王嘉琦 ;

滕起 .

中国专利 :CN111723662A ,2020-09-29

[9]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[10]

基于一维卷积的全卷积神经网络滚动轴承故障识别方法 [P].

向家伟 ;

王刚 .

中国专利 :CN113063595A ,2021-07-02

← 1 2 3 4 5 →