一种基于卷积神经网络的电缆故障识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511090094.0

申请日：

2025-08-05

公开(公告)号：

CN120995306A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

鄢少彪张可可王贤程东方金成生龚泉彭祥肖培杰牛安冉飞

申请人：

华东送变电工程有限公司

申请人地址：

201803 上海市嘉定区江桥镇虞姬墩路16号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/25 G06F18/21 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/045 G06F123/02

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

王雪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250805
2025-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的电梯故障识别方法 [P].

李立 ;

高懿凝 ;

王碧杉 ;

文治 ;

黄睿 ;

付子豪 .

中国专利 :CN108178037A ,2018-06-19

[2]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法及系统 [P].

闫军 ;

冯澍 ;

王伟 .

中国专利 :CN117475420A ,2024-01-30

[3]

基于卷积神经网络的声源识别方法及系统 [P].

孙兵川 ;

苏明旭 ;

薛明华 .

中国专利 :CN120600056A ,2025-09-05

[4]

基于卷积神经网络的车牌识别方法及系统 [P].

彭建盛 ;

张含笑 ;

何奇文 ;

覃勇 ;

韦庆进 .

中国专利 :CN109657676A ,2019-04-19

[5]

基于卷积神经网络的车辆部件图像故障识别方法及系统 [P].

刘彦兵 ;

罗道琼 ;

沈祥 ;

白张宝 ;

朱子阳 .

中国专利 :CN119807822A ,2025-04-11

[6]

一种基于卷积神经网络的车型识别方法 [P].

赵宏阳 ;

付俊 ;

井元伟 .

中国专利 :CN110598801A ,2019-12-20

[7]

基于卷积神经网络的车辆部件图像故障识别方法及系统 [P].

刘彦兵 ;

罗道琼 ;

沈祥 ;

白张宝 ;

朱子阳 .

中国专利 :CN119807822B ,2025-05-16

[8]

一种基于卷积神经网络的蚊虫识别方法 [P].

陈华华 ;

余帅东 ;

侯娟 ;

孙文胜 ;

缪梓萍 ;

王金娜 .

中国专利 :CN113505651A ,2021-10-15

[9]

一种基于卷积神经网络的场景识别方法 [P].

姚鸿勋 ;

段风志 ;

张慧琮 ;

陶胤旭 ;

韩国权 ;

李佳忆 .

中国专利 :CN115410110A ,2022-11-29

[10]

一种基于浅层卷积神经网络的情感识别方法及系统 [P].

吴畏 ;

曾柏泉 ;

齐菲菲 ;

俞祝良 ;

顾正晖 ;

李远清 .

中国专利 :CN110353702A ,2019-10-22

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