一种小样本情况下多稀疏表示的人脸识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410488550.2

申请日：

2014-09-22

公开(公告)号：

CN104268593A

公开(公告)日：

2015-01-07

发明(设计)人：

范自柱倪明康利攀

申请人：

申请人地址：

330013 江西省南昌市双港东大街808号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

南昌市平凡知识产权代理事务所 36122

代理人：

姚伯川

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-01-07	公开	公开
2015-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101596971223 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2014104885502 申请日:20140922
2017-10-17	授权	授权
2021-09-03	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20140922 授权公告日:20171017 终止日期:20200922

共 50 条

[41]

一种基于稀疏保持距离度量的人脸识别方法 [P].

钱冬云 .

中国专利 :CN105678260A ,2016-06-15

[42]

一种基于判别性低秩分解与稀疏表示的人脸识别方法 [P].

成科扬 ;

孙家傲 ;

王文杉 ;

师文喜 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN112232250B ,2024-08-02

[43]

一种基于判别性低秩分解与稀疏表示的人脸识别方法 [P].

成科扬 ;

孙家傲 ;

王文杉 ;

师文喜 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN112232250A ,2021-01-15

[44]

一种基于群稀疏表示与低秩矩阵恢复的人脸识别方法 [P].

胡静 ;

陶洋 ;

郭坦 ;

孙雨浩 .

中国专利 :CN109522841A ,2019-03-26

[45]

一种基于加权协同表示的人脸识别方法 [P].

杨章静 ;

黄璞 ;

陈镭 ;

杨国为 .

中国专利 :CN111950429A ,2020-11-17

[46]

一种多算法融合的人脸识别方法 [P].

田强 ;

李志远 ;

周卫东 ;

吴国英 ;

张治安 ;

邱旭华 .

中国专利 :CN110532856A ,2019-12-03

[47]

一种多特征融合的人脸识别方法 [P].

胡恃曦 ;

张毅 ;

唐攀 .

中国专利 :CN118447543A ,2024-08-06

[48]

一种基于分块协同表示的人脸识别方法 [P].

孙崐 ;

李晓彤 ;

张天意 ;

郑婉宁 ;

殷欣 .

中国专利 :CN109902657B ,2019-06-18

[49]

一种基于联合稀疏模型和稀疏保持映射的人脸识别方法 [P].

杨新武 ;

牛文杰 ;

赵晓 .

中国专利 :CN103246874B ,2013-08-14

[50]

一种基于稀疏表示的误差人脸识别方法 [P].

宋长明 ;

周洋 ;

程东旭 ;

杨春升 .

中国专利 :CN111950387A ,2020-11-17

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