基于卷积神经网络和滑动窗口的水冷壁缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010151935.5

申请日：

2020-03-06

公开(公告)号：

CN111462046A

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

王煜伟鲁立韩永明马波张禹杨佳丁永三朱红彬吕一仕徐忠峰

申请人：

申请人地址：

212006 江苏省镇江市京口区谏壁镇

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T520 G06N304 G01N2188

代理机构：

北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108

代理人：

王宇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-28	公开	公开
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200306

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[2]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[3]

基于卷积神经网络的镜片缺陷检测方法及其系统 [P].

陈龙 .

中国专利 :CN115496740A ,2022-12-20

[4]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203A ,2020-07-10

[5]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203B ,2024-03-01

[6]

基于深度卷积神经网络的压敏电阻外观缺陷检测方法 [P].

杨铁军 ;

彭珊 ;

黄琳 .

中国专利 :CN109685774A ,2019-04-26

[7]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[8]

一种基于卷积神经网络的铜箔基板缺陷检测方法 [P].

陈杰 ;

郑小青 ;

孔亚广 ;

郑松 ;

王洪成 .

中国专利 :CN111415325A ,2020-07-14

[9]

一种基于卷积神经网络的树脂镜片缺陷检测方法 [P].

王洋 ;

文彩虹 ;

张光岳 .

中国专利 :CN113393438B ,2021-09-14

[10]

基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P].

刘克会 ;

吕学强 ;

王艳霞 ;

李程 ;

徐栋 .

中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02

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