一种基于极限学习机网络补偿的卫星高精度联合定姿方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910366339.6

申请日：

2019-05-05

公开(公告)号：

CN110132287A

公开(公告)日：

2019-08-16

发明(设计)人：

宋锐蒋唯娇曹锴郎李娇娇李云松王养利

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

G01C2124

IPC分类号：

代理机构：

西安长和专利代理有限公司 61227

代理人：

黄伟洪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-16	公开	公开
2019-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01C 21/24 申请日:20190505

共 50 条

[1]

一种基于改进极限学习机的巡逻车高精度循迹方法 [P].

李明民 ;

陈传飞 ;

薛巨峰 ;

范东睿 .

中国专利 :CN113777913A ,2021-12-10

[2]

一种基于极限学习机网络的温室环境智能控制方法 [P].

范立南 ;

李佳洋 ;

武刚 ;

崔立民 ;

肖倩 ;

刘闯 ;

王丹 .

中国专利 :CN108319134A ,2018-07-24

[3]

一种基于联合迁移极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

马建伟 ;

马晓毓 ;

李兴海 ;

吕进锋 ;

马超 .

中国专利 :CN114861814A ,2022-08-05

[4]

一种基于联合迁移极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

马建伟 ;

马晓毓 ;

李兴海 ;

吕进锋 ;

马超 .

中国专利 :CN114861814B ,2025-10-10

[5]

一种基于极限学习机的僵尸网络识别方法 [P].

董晨 ;

董旭东 ;

郭文忠 ;

程烨 ;

何辉 ;

杨旸 .

中国专利 :CN111224998B ,2020-06-02

[6]

一种基于极限学习机的卷积神经网络学习算法 [P].

马宏宾 ;

费庆 ;

李楠楠 ;

克莱 .

中国专利 :CN109086886A ,2018-12-25

[7]

基于极限学习机的洪水预测方法 [P].

刘扬 ;

刘雪梅 ;

王立虎 ;

闫新庆 ;

杨礼波 ;

刘明堂 .

中国专利 :CN111445087A ,2020-07-24

[8]

基于极限学习机的联合域自适应气体传感器漂移补偿方法 [P].

闫嘉 ;

王子健 ;

王丽丹 ;

段书凯 .

中国专利 :CN119089291A ,2024-12-06

[9]

一种基于状态转移极限学习机的图像分类方法 [P].

李钰祥 ;

邹伟东 ;

夏元清 ;

李慧芳 ;

张金会 ;

翟弟华 ;

戴荔 ;

刘坤 ;

闫莉萍 .

中国专利 :CN113723517A ,2021-11-30

[10]

一种基于状态转移极限学习机的图像分类方法 [P].

李钰祥 ;

邹伟东 ;

夏元清 ;

李慧芳 ;

张金会 ;

翟弟华 ;

戴荔 ;

刘坤 ;

闫莉萍 .

中国专利 :CN113723517B ,2024-11-22

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