一种基于PIO-LSSVM的短期负荷预测方法

被引：0

申请号：

CN202011442482.8

申请日：

2020-12-08

公开(公告)号：

CN114611741A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

卞海红王新迪徐国政王倩

申请人：

申请人地址：

211167 江苏省南京市江宁区科技园弘景大道1号南京工程学院

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N300 G06N2010

代理机构：

南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300

代理人：

郑宜梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201208
2022-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

考虑时段划分的PSO-LSSVM短期负荷预测方法 [P].

许继和 ;

王俊 ;

陈皓勇 ;

毛宇文 ;

向伟 ;

刘玮 ;

谢忠华 ;

范锟 ;

万利 ;

刘程 ;

刘敏 ;

马成元 .

中国专利 :CN115660111A ,2023-01-31

[2]

一种风力发电短期负荷预测方法 [P].

王昕 ;

郑益慧 ;

李立学 ;

温锦斌 ;

张忠保 ;

邵凤鹏 ;

柳杨 .

中国专利 :CN102855385B ,2013-01-02

[3]

一种基于改进变分模态分解的PSO-LSSVM短期负荷预测方法 [P].

杜松怀 ;

刘博 ;

唐皓淞 ;

苏娟 ;

汲国强 ;

李顺昕 ;

单葆国 ;

谭显东 .

中国专利 :CN109583621A ,2019-04-05

[4]

一种短期负荷预测方法 [P].

王建华 ;

柳伟 ;

黄河 ;

高松 ;

谢珍建 ;

韩俊 ;

蔡超 .

中国专利 :CN111275163A ,2020-06-12

[5]

一种基于TCN与IPSO-LSSVM组合模型的短期负荷预测方法 [P].

李滨 ;

陆明珍 ;

王靖德 ;

高枫 ;

陈碧云 ;

白晓清 ;

李佩杰 ;

祝云 .

中国专利 :CN111860979B ,2020-10-30

[6]

基于新息的短期负荷预测方法 [P].

康重庆 ;

夏清 .

中国专利 :CN101425158A ,2009-05-06

[7]

短期负荷预测方法和短期负荷预测装置 [P].

魏丹 ;

梅拉特·西玛·巴蒂博 .

中国专利 :CN111382891A ,2020-07-07

[8]

短期负荷预测方法和短期负荷预测装置 [P].

魏丹 ;

梅拉特·西玛·巴蒂博 .

中国专利 :CN111382891B ,2024-02-09

[9]

一种基于模糊聚类的短期负荷预测方法 [P].

毛颖卓 ;

吴杰康 ;

张文杰 ;

叶辉良 ;

赵俊浩 ;

任德江 .

中国专利 :CN110263823A ,2019-09-20

[10]

一种基于MA-LSSVM的电力负荷预测方法 [P].

魏良坤 ;

李建国 .

中国专利 :CN112801356A ,2021-05-14

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