一种基于改进变分模态分解的PSO-LSSVM短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811189045.2

申请日：

2018-10-12

公开(公告)号：

CN109583621A

公开(公告)日：

2019-04-05

发明(设计)人：

杜松怀刘博唐皓淞苏娟汲国强李顺昕单葆国谭显东

申请人：

申请人地址：

100193 北京市海淀区圆明园西路2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5006 G06N300

代理机构：

北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392

代理人：

谢建玲;郝亮

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-05	公开	公开
2019-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181012
2021-05-25	授权	授权

共 50 条

[1]

考虑时段划分的PSO-LSSVM短期负荷预测方法 [P].

许继和 ;

王俊 ;

陈皓勇 ;

毛宇文 ;

向伟 ;

刘玮 ;

谢忠华 ;

范锟 ;

万利 ;

刘程 ;

刘敏 ;

马成元 .

中国专利 :CN115660111A ,2023-01-31

[2]

变分模态分解与深度信念网络的短期负荷预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 ;

周亦洲 ;

陈霜 .

中国专利 :CN107392364A ,2017-11-24

[3]

一种基于变分模态分解的短期电力负荷预测方法及系统 [P].

于瑞强 ;

邢敏敏 ;

郇长武 ;

钱美伊 ;

雷丙华 ;

李万勇 ;

李慧霖 .

中国专利 :CN112232600A ,2021-01-15

[4]

基于变分模态分解和长短期记忆网络的母线负荷预测方法 [P].

赵洁 ;

唐佳杰 ;

何育钦 ;

麻高源 ;

张怀勋 ;

方宇迪 ;

肖思怡 ;

梁忆琳 .

中国专利 :CN114118552A ,2022-03-01

[5]

一种基于变分模态分解和人工蜂群优化的短期电力负荷预测方法 [P].

胡天羽 ;

周孟然 ;

卞凯 ;

胡锋 ;

来文豪 ;

孙磊 ;

褚海波 .

中国专利 :CN113240193A ,2021-08-10

[6]

一种基于变分模态分解与循环神经网络的短期负荷预测方法及装置 [P].

高辉 ;

孙尚宇 ;

李炜卓 ;

林彦旭 ;

穆明亮 ;

赵金洋 ;

何成 .

中国专利 :CN119362411A ,2025-01-24

[7]

一种基于PIO-LSSVM的短期负荷预测方法 [P].

卞海红 ;

王新迪 ;

徐国政 ;

王倩 .

中国专利 :CN114611741A ,2022-06-10

[8]

一种基于PSO-LSSVM的SO2预测方法 [P].

金秀章 ;

李京 ;

仝卫国 ;

赵文杰 .

中国专利 :CN112541296A ,2021-03-23

[9]

一种基于经验模态分解的微电网短期负荷预测方法 [P].

薛阳 ;

张宁 ;

吴海东 ;

俞志程 ;

叶晓康 ;

华茜 ;

孙越 ;

李蕊 .

中国专利 :CN110472777A ,2019-11-19

[10]

基于PSO-LSSVM的染料双拼配方预测方法 [P].

宁金妍 .

中国专利 :CN113469285A ,2021-10-01

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