一种基于变分模态分解与循环神经网络的短期负荷预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411386231.0

申请日：

2024-09-30

公开(公告)号：

CN119362411A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

高辉孙尚宇李炜卓林彦旭穆明亮赵金洋何成

申请人：

南京邮电大学国网山东省电力公司滨州供电公司山东鲁软数字科技有限公司

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/0637 G06Q50/06 G06N3/044 G06N3/0442 G06N3/08 G06N3/006

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

杜静静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省滨州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240930
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

变分模态分解与深度信念网络的短期负荷预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 ;

周亦洲 ;

陈霜 .

中国专利 :CN107392364A ,2017-11-24

[2]

基于VMD-NRBO优化神经网络融合法的短期负荷预测方法 [P].

樊晓伟 ;

肖剑锋 ;

杨海峰 ;

姚龙 ;

艾林 ;

罗佳欣 ;

王瑞妙 ;

蒋闻 ;

陈正磊 ;

杨译 ;

赵博 .

中国专利 :CN119994868A ,2025-05-13

[3]

一种基于人工鱼群神经网络的短期负荷预测方法 [P].

叶辉良 ;

吴杰康 ;

张文杰 ;

毛颖卓 ;

雷振 .

中国专利 :CN110222878B ,2019-09-10

[4]

一种LSTM神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P].

蔡莹 ;

丁施尹 ;

熊图 ;

谭锡林 ;

陈志聪 ;

刘梅 ;

张华铭 .

中国专利 :CN112446593A ,2021-03-05

[5]

一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法 [P].

赵菲 ;

王林钰 ;

赖来利 .

中国专利 :CN110619429A ,2019-12-27

[6]

一种基于改进变分模态分解的PSO-LSSVM短期负荷预测方法 [P].

杜松怀 ;

刘博 ;

唐皓淞 ;

苏娟 ;

汲国强 ;

李顺昕 ;

单葆国 ;

谭显东 .

中国专利 :CN109583621A ,2019-04-05

[7]

基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法 [P].

严华江 ;

胡瑛俊 ;

王朝亮 ;

韩鑫泽 ;

徐世予 ;

蒋群 ;

郑宇锋 .

中国专利 :CN112232547A ,2021-01-15

[8]

基于变分模态分解与BP神经网络的地表沉降预测方法 [P].

邹阳 ;

杨帆 ;

支梦辉 ;

郭永林 ;

李刚 ;

李斌 ;

成浩 ;

高林 ;

田浩 ;

王飞 ;

李汉超 ;

刘佳宁 .

中国专利 :CN121189152A ,2025-12-23

[9]

基于神经网络组合模型的短期负荷预测方法、设备及介质 [P].

陈曦 ;

罗燎原 .

中国专利 :CN113239624B ,2021-08-10

[10]

一种基于GRU神经网络的微电网短期负荷预测方法 [P].

撖奥洋 ;

于立涛 ;

周生奇 ;

菅学辉 ;

张智晟 .

中国专利 :CN114897220A ,2022-08-12

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