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一种基于图卷积网络的函数级混淆检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011521368.4
申请日
:
2020-12-21
公开(公告)号
:
CN112487368A
公开(公告)日
:
2021-03-12
发明(设计)人
:
钱叶魁
付才
韩兰胜
杨瑞朋
黄浩
雒朝峰
杜江
时晨航
申请人
:
申请人地址
:
450052 河南省郑州市二七区建设东路24号
IPC主分类号
:
G06F2114
IPC分类号
:
G06F2156
G06N304
G06N308
代理机构
:
中国兵器工业集团公司专利中心 11011
代理人
:
辛海明
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-03-12
公开
公开
2021-03-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/14 申请日:20201221
共 50 条
[1]
一种基于改进图卷积网络的故障检测方法和装置
[P].
黄萌
论文数:
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引用数:
0
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机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
黄萌
.
中国专利
:CN117828393A
,2024-04-05
[2]
一种基于图卷积网络的恶意软件检测方法
[P].
金舒原
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金舒原
;
李维龙
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李维龙
.
中国专利
:CN112966271B
,2021-06-15
[3]
一种基于图卷积网络的符号网络符号的预测方法
[P].
董博文
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董博文
;
王文俊
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王文俊
;
焦鹏飞
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焦鹏飞
;
刘洪涛
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刘洪涛
;
孙越恒
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孙越恒
.
中国专利
:CN111581297A
,2020-08-25
[4]
一种基于图卷积网络的方面级情感分析方法
[P].
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机构:
章韵
;
张俊宇
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
张俊宇
.
中国专利
:CN115841106B
,2025-07-25
[5]
一种基于图卷积神经网络的安卓恶意软件检测方法
[P].
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机构:
王练
;
方霖佳
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
方霖佳
;
宋杭叡
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
宋杭叡
;
青山科
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
青山科
;
沈梦媛
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
沈梦媛
.
中国专利
:CN117909975A
,2024-04-19
[6]
一种基于图卷积网络的异常账户检测方法
[P].
孙留倩
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孙留倩
;
魏玉良
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魏玉良
;
王佰玲
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王佰玲
;
王巍
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王巍
;
黄俊恒
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黄俊恒
;
辛国栋
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辛国栋
.
中国专利
:CN111882446A
,2020-11-03
[7]
一种基于图卷积网络的图像特征分割方法
[P].
张涛
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张涛
;
魏宏宇
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魏宏宇
;
张硕骁
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张硕骁
;
翁铖铖
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翁铖铖
;
王帅
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王帅
.
中国专利
:CN109934826A
,2019-06-25
[8]
一种基于深度语义感知图卷积网络的粤语谣言检测方法
[P].
王海舟
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王海舟
;
陈欣雨
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陈欣雨
;
柯亮
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柯亮
;
方怡萱
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方怡萱
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王森
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王森
;
蔡易成
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蔡易成
;
王文贤
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王文贤
.
中国专利
:CN114444516B
,2022-05-06
[9]
基于图卷积网络的配电网故障智能检测方法
[P].
杨贵营
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机构:
国网河南省电力公司焦作供电公司
国网河南省电力公司焦作供电公司
杨贵营
;
龙洁
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机构:
国网河南省电力公司焦作供电公司
国网河南省电力公司焦作供电公司
龙洁
;
闫林凤
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国网河南省电力公司焦作供电公司
国网河南省电力公司焦作供电公司
闫林凤
;
王海港
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机构:
国网河南省电力公司焦作供电公司
国网河南省电力公司焦作供电公司
王海港
;
史亮
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国网河南省电力公司焦作供电公司
国网河南省电力公司焦作供电公司
史亮
;
仝松利
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国网河南省电力公司焦作供电公司
国网河南省电力公司焦作供电公司
仝松利
;
许根利
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国网河南省电力公司焦作供电公司
国网河南省电力公司焦作供电公司
许根利
;
李峰
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机构:
国网河南省电力公司焦作供电公司
国网河南省电力公司焦作供电公司
李峰
;
刘慧杰
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机构:
国网河南省电力公司焦作供电公司
国网河南省电力公司焦作供电公司
刘慧杰
;
高腾
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机构:
国网河南省电力公司焦作供电公司
国网河南省电力公司焦作供电公司
高腾
.
中国专利
:CN118209820A
,2024-06-18
[10]
一种基于多视域图卷积网络的行人检测方法
[P].
刘占文
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刘占文
;
沈超
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沈超
;
高涛
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高涛
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樊星
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樊星
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徐江
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徐江
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王润民
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王润民
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窦瑞娟
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窦瑞娟
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阿比
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阿比
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班邵雄
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班邵雄
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齐明远
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齐明远
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曾高文
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曾高文
;
范颂华
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范颂华
.
中国专利
:CN111339967A
,2020-06-26
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