一种基于改进图卷积网络的故障检测方法和装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311624098.3
申请日
2023-11-30
公开(公告)号
CN117828393A
公开(公告)日
2024-04-05
发明(设计)人
黄萌
申请人
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
申请人地址
430000 湖北省武汉市江夏区凤凰产业园藏龙北路1号
IPC主分类号
G06F18/24
IPC分类号
G06F18/214 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
深圳市六加知识产权代理有限公司 44372
代理人
张甲一
法律状态
实质审查的生效
国省代码
上海市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于图卷积网络的恶意软件检测方法 [P]. 
金舒原 ;
李维龙 .
中国专利 :CN112966271B ,2021-06-15
[2]
一种基于图卷积网络的函数级混淆检测方法 [P]. 
钱叶魁 ;
付才 ;
韩兰胜 ;
杨瑞朋 ;
黄浩 ;
雒朝峰 ;
杜江 ;
时晨航 .
中国专利 :CN112487368A ,2021-03-12
[3]
一种基于图卷积神经网络的列车制动故障检测方法及系统 [P]. 
段大高 ;
崔岩松 ;
韩忠明 ;
李胜男 ;
陈科良 .
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[4]
基于图卷积网络的配电网故障智能检测方法 [P]. 
杨贵营 ;
龙洁 ;
闫林凤 ;
王海港 ;
史亮 ;
仝松利 ;
许根利 ;
李峰 ;
刘慧杰 ;
高腾 .
中国专利 :CN118209820A ,2024-06-18
[5]
一种基于图卷积网络的源代码漏洞检测方法 [P]. 
孔维星 ;
叶贵鑫 ;
王焕廷 ;
汤战勇 ;
房鼎益 .
中国专利 :CN111460450B ,2020-07-28
[6]
一种基于加权图卷积网络的微弱目标检测方法 [P]. 
范一飞 ;
王心宝 ;
郭子薰 ;
陈士超 ;
刘向阳 ;
陶明亮 ;
王伶 ;
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[7]
一种基于图卷积神经网络的安卓恶意软件检测方法 [P]. 
王练 ;
方霖佳 ;
宋杭叡 ;
青山科 ;
沈梦媛 .
中国专利 :CN117909975A ,2024-04-19
[8]
一种基于图卷积网络的轴承故障诊断方法 [P]. 
张维维 ;
成皓 ;
闫锦 ;
代金良 .
中国专利 :CN118094378A ,2024-05-28
[9]
基于图卷积网络的单细胞子区室检测方法 [P]. 
高琳 ;
宋拓 ;
叶育森 .
中国专利 :CN114974422B ,2025-03-18
[10]
一种基于时空图卷积网络的足式机器人故障检测方法 [P]. 
谢晓晨 ;
韩鹏 ;
林超杰 ;
刘宇豪 ;
程一凡 .
中国专利 :CN120645209A ,2025-09-16