一种基于加权图卷积网络的微弱目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510701235.1

申请日：

2025-05-28

公开(公告)号：

CN120630139A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

范一飞王心宝郭子薰陈士超刘向阳陶明亮王伶谢坚

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G01S7/41

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0464 G01S13/88

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

张明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/41申请日:20250528
2025-09-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图卷积网络的符号网络符号的预测方法 [P].

董博文 ;

王文俊 ;

焦鹏飞 ;

刘洪涛 ;

孙越恒 .

中国专利 :CN111581297A ,2020-08-25

[2]

一种基于图卷积网络的社交平台用户职业预测方法 [P].

周凡 ;

马英洵 ;

陈湘萍 .

中国专利 :CN112528163B ,2021-03-19

[3]

一种基于图卷积网络的源代码漏洞检测方法 [P].

孔维星 ;

叶贵鑫 ;

王焕廷 ;

汤战勇 ;

房鼎益 .

中国专利 :CN111460450B ,2020-07-28

[4]

一种基于图卷积网络的函数级混淆检测方法 [P].

钱叶魁 ;

付才 ;

韩兰胜 ;

杨瑞朋 ;

黄浩 ;

雒朝峰 ;

杜江 ;

时晨航 .

中国专利 :CN112487368A ,2021-03-12

[5]

一种基于双流时空交叉注意力图卷积网络的雷达目标分类方法 [P].

刘佳 ;

陈小龙 ;

苏宁远 ;

赵志坚 ;

汪兴海 ;

王洪永 ;

薛永华 ;

关键 .

中国专利 :CN120145200B ,2025-07-18

[6]

一种基于双流时空交叉注意力图卷积网络的雷达目标分类方法 [P].

刘佳 ;

陈小龙 ;

苏宁远 ;

赵志坚 ;

汪兴海 ;

王洪永 ;

薛永华 ;

关键 .

中国专利 :CN120145200A ,2025-06-13

[7]

一种基于图卷积网络的恶意脚本检测方法及模型 [P].

王秋华 ;

肖志铭 ;

李晨雨 ;

任一支 ;

吴国华 .

中国专利 :CN118250051A ,2024-06-25

[8]

一种基于改进图卷积网络的故障检测方法和装置 [P].

黄萌 .

中国专利 :CN117828393A ,2024-04-05

[9]

一种基于图卷积网络的病理切片疗效预测方法 [P].

冯博孩 ;

杨德富 ;

郭冰 ;

刘喆 .

中国专利 :CN119324071A ,2025-01-17

[10]

一种基于张量图卷积网络的节点分类方法及系统 [P].

陈川 ;

吴哲彬 ;

郑子彬 .

中国专利 :CN114912529A ,2022-08-16

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