一种基于跨模态多任务深度度量学习的草图人脸识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911126783.7

申请日：

2019-11-18

公开(公告)号：

CN110852292B

公开(公告)日：

2020-02-28

发明(设计)人：

吴飞冯宇健季一木荆晓远胡长晖韩璐

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06K962 G06V10778 G06N304

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

徐激波

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-28	公开	公开
2022-02-01	授权	授权
2020-03-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191118

共 50 条

[1]

基于深度度量学习的跨模态素描人脸识别方法 [P].

邢朝平 ;

杨宇航 ;

郭捷 ;

邱卫东 ;

黄征 .

中国专利 :CN116416654B ,2025-12-23

[2]

基于聚集损失深度度量学习的人脸识别方法 [P].

赖剑煌 ;

黄锐 ;

谢晓华 ;

冯展祥 .

中国专利 :CN107103281A ,2017-08-29

[3]

基于余弦相似度度量学习的人脸识别方法 [P].

武克杰 ;

鲁星星 ;

吴建伟 .

中国专利 :CN106326868A ,2017-01-11

[4]

基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

陈日伟 ;

王菡子 .

中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07

[5]

一种基于大间距深度度量学习的步态识别方法 [P].

辜州 ;

徐万江 ;

顾铭 ;

徐虞诚 ;

王琪 ;

陆慧婷 .

中国专利 :CN108537181A ,2018-09-14

[6]

基于深度度量学习的蛋白质折叠识别方法 [P].

於东军 ;

刘岩 .

中国专利 :CN112116950B ,2020-12-22

[7]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

李东洁 ;

彭怀宇 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107832667A ,2018-03-23

[8]

一种多任务的深度特征空间姿态人脸识别方法 [P].

王辰星 ;

程超 ;

达飞鹏 .

中国专利 :CN110276274A ,2019-09-24

[9]

一种基于深度学习的多模态人脸识别方法 [P].

张浩 ;

韩琥 ;

山世光 ;

陈熙霖 .

中国专利 :CN106909905B ,2017-06-30

[10]

基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法 [P].

严严 ;

杨婉香 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108960127A ,2018-12-07

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