一种基于在线难易样本挖掘的弱监督目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010805922.5

申请日：

2020-08-12

公开(公告)号：

CN112215252A

公开(公告)日：

2021-01-12

发明(设计)人：

许金泉王振宁王溢蔡碧颖

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市湖里区火炬高新区软件园创新大厦A区402

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙) 35221

代理人：

廖仲禧;麻艳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-12	公开	公开
2021-06-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200812

共 50 条

[1]

基于样本选择和自适应难例挖掘的弱监督目标检测方法 [P].

程塨 ;

杨钧宇 ;

高德成 ;

韩军伟 ;

郭雷 .

中国专利 :CN111275044A ,2020-06-12

[2]

一种基于正负样本均衡的弱监督目标检测方法 [P].

阮颖颖 ;

龚小谨 .

中国专利 :CN113378829B ,2021-09-10

[3]

一种基于迁移学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

张小云 ;

曹天悦 ;

陈思衡 ;

张娅 ;

王钰 ;

王延峰 .

中国专利 :CN113239924A ,2021-08-10

[4]

一种基于类不可知前景挖掘的图像弱监督目标检测方法 [P].

李浥东 ;

韩瑜珊 ;

曹原周汉 ;

王涛 ;

金一 ;

徐群群 .

中国专利 :CN114565752B ,2024-12-27

[5]

一种基于类不可知前景挖掘的图像弱监督目标检测方法 [P].

李浥东 ;

韩瑜珊 ;

曹原周汉 ;

王涛 ;

金一 ;

徐群群 .

中国专利 :CN114565752A ,2022-05-31

[6]

基于图像属性学习的弱监督目标检测方法 [P].

宋凌云 ;

李伟 ;

尚学群 ;

彭杨柳 ;

李建鳌 ;

俞梦真 ;

贺梦婷 ;

李战怀 .

中国专利 :CN112861917B ,2021-05-28

[7]

基于边框分级筛选的弱监督目标检测方法 [P].

韦世奎 ;

贾麒霏 ;

赵耀 .

中国专利 :CN112949630A ,2021-06-11

[8]

基于边框分级筛选的弱监督目标检测方法 [P].

韦世奎 ;

贾麒霏 ;

赵耀 .

中国专利 :CN112949630B ,2024-03-19

[9]

基于边界框回归的弱监督目标检测方法 [P].

金灿 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN114882340A ,2022-08-09

[10]

基于边界框回归的弱监督目标检测方法 [P].

金灿 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN114882340B ,2024-09-24

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