基于超图模型谱聚类的卷积神经网络卷积核剪枝方法

被引：0

申请号：

CN202210334415.7

申请日：

2022-03-30

公开(公告)号：

CN114723043A

公开(公告)日：

2022-07-08

发明(设计)人：

赵曦滨林航高跃

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

黄德海

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	公开	公开
2022-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20220330

共 50 条

[1]

基于动态编码卷积核融合的神经网络剪枝方法 [P].

纪荣嵘 ;

林明宝 .

中国专利 :CN113837376A ,2021-12-24

[2]

基于结构冗余检测的卷积神经网络模型剪枝方法 [P].

宋利 ;

甘文耀 ;

陈立 ;

解蓉 ;

李琳 ;

冯亚楠 .

中国专利 :CN111160519A ,2020-05-15

[3]

基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法 [P].

姬红兵 ;

崔媛 ;

张文博 ;

臧博 ;

李林 ;

刘逸竹 ;

李超 .

中国专利 :CN112734036A ,2021-04-30

[4]

一种信号识别卷积神经网络卷积核分区剪枝方法 [P].

李建清 ;

陈豪 ;

王宏 .

中国专利 :CN111222640A ,2020-06-02

[5]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[6]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[7]

基于自适应卷积核卷积神经网络的遥感图像像素级分类方法 [P].

张艳宁 ;

丁晨 ;

李映 ;

夏勇 ;

魏巍 ;

张磊 .

中国专利 :CN107203783A ,2017-09-26

[8]

基于聚类和卷积神经网络的台区线损预测方法 [P].

王宝华 ;

毕键爽 ;

许佳乐 .

中国专利 :CN113379116A ,2021-09-10

[9]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[10]

卷积神经网络、基于卷积神经网络的数据处理方法和装置 [P].

张弓 .

中国专利 :CN111415000A ,2020-07-14

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