基于动态编码卷积核融合的神经网络剪枝方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111005875.7

申请日：

2021-08-30

公开(公告)号：

CN113837376A

公开(公告)日：

2021-12-24

发明(设计)人：

纪荣嵘林明宝

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森;曾权

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20210830
2021-12-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于菱形卷积的神经网络剪枝方法 [P].

张萌 ;

刘文昭 ;

李国庆 ;

张倩茹 ;

杨洲 .

中国专利 :CN109376859A ,2019-02-22

[2]

基于超图模型谱聚类的卷积神经网络卷积核剪枝方法 [P].

赵曦滨 ;

林航 ;

高跃 .

中国专利 :CN114723043A ,2022-07-08

[3]

基于剪枝和蒸馏的卷积神经网络压缩方法 [P].

江帆 ;

单羿 .

中国专利 :CN108334934B ,2018-07-27

[4]

基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法 [P].

姬红兵 ;

崔媛 ;

张文博 ;

臧博 ;

李林 ;

刘逸竹 ;

李超 .

中国专利 :CN112734036A ,2021-04-30

[5]

一种卷积神经网络的剪枝方法 [P].

姚西文 ;

高晨阳 ;

汤恒仁 ;

冯晓绪 ;

程塨 ;

韩军伟 .

中国专利 :CN117829241B ,2024-06-07

[6]

一种卷积神经网络的剪枝方法 [P].

姚西文 ;

高晨阳 ;

汤恒仁 ;

冯晓绪 ;

程塨 ;

韩军伟 .

中国专利 :CN117829241A ,2024-04-05

[7]

步进式卷积神经网络剪枝压缩方法 [P].

牟星 .

中国专利 :CN107784360A ,2018-03-09

[8]

一种基于模型微调的卷积神经网络通道剪枝方法 [P].

刘洪宇 ;

杨林 .

中国专利 :CN111931914A ,2020-11-13

[9]

基于卷积神经网络的图像融合方法 [P].

梁毅雄 ;

程海涛 ;

刘晴 ;

刘剑锋 .

中国专利 :CN113012087A ,2021-06-22

[10]

基于卷积神经网络的跌倒检测方法 [P].

彭力 ;

王永青 .

中国专利 :CN108961675A ,2018-12-07

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