一种基于深度学习的负荷时空预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011338730.4

申请日：

2020-11-25

公开(公告)号：

CN112560898A

公开(公告)日：

2021-03-26

发明(设计)人：

朱轶伦张东波万灿陈新建于杰罗烨锋应姿高慧英夏敏燕洪骋怀王彬任丁春燕洪道鉴王周虹郑子淮屠雨夕苏崇项明俊曹照静

申请人：

申请人地址：

318000 浙江省台州市中心大道809号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q1004 G06Q5006

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

万尾甜;韩介梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201125
2021-03-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

高正鹏 ;

彭勇俊 ;

朱艳秋 ;

韩永亮 ;

赵加齐 .

中国专利 :CN118693808A ,2024-09-24

[2]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[3]

基于深度学习电力负荷预测方法 [P].

李泽远 ;

段永强 .

中国专利 :CN119010002A ,2024-11-22

[4]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

杨鹏飞 .

中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11

[5]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法及系统 [P].

何英杰 ;

彭海飞 ;

华禹洋 ;

褚英昊 ;

梁耀锦 .

中国专利 :CN119250267A ,2025-01-03

[6]

基于深度学习的电力终端负荷预测方法 [P].

刘芳铭 ;

曲佳楠 ;

孟祥龙 .

中国专利 :CN117458452A ,2024-01-26

[7]

一种基于深度学习的超短期负荷预测方法及系统 [P].

张思远 ;

刘永刚 ;

贺鹏程 ;

钱军 ;

陈斌 ;

石辉 ;

戴远航 ;

廖志芳 ;

潘海辉 ;

曾琪 ;

齐笑斐 .

中国专利 :CN110866645A ,2020-03-06

[8]

一种基于深度学习的虚拟电厂负荷预测方法及系统 [P].

胡明 ;

朱福刚 ;

王荣涛 ;

陈玉青 .

中国专利 :CN120675029A ,2025-09-19

[9]

一种基于深度学习的微电网负荷预测方法 [P].

王非 ;

陈梦丹 .

中国专利 :CN110232476B ,2019-09-13

[10]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法 [P].

陈敏 ;

尤帅英 ;

周涛 ;

周叶涛 ;

陈翔翔 .

中国专利 :CN119134283A ,2024-12-13

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