一种改进的全卷积神经网络的侧扫声纳图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910932903.6

申请日：

2019-09-29

公开(公告)号：

CN110827238A

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

王宏健高娜肖瑶张勋班喜程牛韶源

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

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法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-21	公开	公开
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190929

共 50 条

[1]

一种基于全卷积神经网络的侧扫声纳图像特征提取方法 [P].

王宏健 ;

高娜 ;

陈涛 ;

肖瑶 ;

阮力 ;

李本银 .

中国专利 :CN110781924B ,2020-02-11

[2]

融合颜色特征与卷积神经网络的彩色图像特征提取方法 [P].

宋彬 ;

王宇 ;

田方 ;

赵梦洁 ;

秦浩 .

中国专利 :CN105354581A ,2016-02-24

[3]

一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法及系统 [P].

顾艳 ;

余金龙 ;

沈宁宇 .

中国专利 :CN106485717A ,2017-03-08

[4]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[5]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[6]

基于压缩的卷积神经网络模型的图像特征提取方法及装置 [P].

李双双 ;

缪继树 ;

辛海同 ;

陈勇 ;

李志成 .

中国专利 :CN114492791A ,2022-05-13

[7]

一种侧扫声纳图像特征提取方法及系统 [P].

李文君 ;

崔晓东 ;

卜宪海 ;

朱秋伟 ;

张飞虎 ;

阳凡林 .

中国专利 :CN120411539B ,2025-11-18

[8]

一种侧扫声纳图像特征提取方法及系统 [P].

李文君 ;

崔晓东 ;

卜宪海 ;

朱秋伟 ;

张飞虎 ;

阳凡林 .

中国专利 :CN120411539A ,2025-08-01

[9]

用于图像特征提取的卷积神经网络加速学习方法 [P].

杨晓春 ;

张宇杰 ;

许婧楠 ;

王斌 .

中国专利 :CN112784969B ,2024-05-14

[10]

基于注意力机制及卷积神经网络的图像特征提取方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

苌浩阳 ;

赖志龙 ;

张建国 ;

俞腾秋 .

中国专利 :CN110598718A ,2019-12-20

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