一种基于深度卷积神经网络的服装搭配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710309369.4

申请日：

2017-05-04

公开(公告)号：

CN107123033A

公开(公告)日：

2017-09-01

发明(设计)人：

桑天雨王志良

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路30号

IPC主分类号：

G06Q3006

IPC分类号：

G06N304 G06K962

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司 11237

代理人：

张仲波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750198052 IPC(主分类):G06Q 30/06 专利申请号:2017103093694 申请日:20170504
2021-07-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 30/06 申请公布日:20170901
2017-09-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的服装分类与搭配推荐方法及系统 [P].

黄双喜 ;

杨天祺 .

中国专利 :CN106504064A ,2017-03-15

[2]

基于深度卷积神经网络的服装属性检索方法 [P].

张百灵 ;

夏翌彰 ;

武芳宇 ;

吕文进 .

中国专利 :CN107330451B ,2017-11-07

[3]

一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法 [P].

程诚 ;

颜卓 ;

李远钱 ;

覃勋辉 ;

周祥东 ;

周曦 ;

袁家虎 .

中国专利 :CN104778464B ,2015-07-15

[4]

一种基于并列卷积单元的深度卷积神经网络方法 [P].

庞彦伟 ;

侯聪聪 .

中国专利 :CN107766934A ,2018-03-06

[5]

一种基于深度卷积神经网络的目标分类及姿态检测方法 [P].

刘明 ;

杜浩源 ;

董立泉 ;

赵跃进 ;

刘小华 ;

惠梅 ;

孔令琴 .

中国专利 :CN106683091A ,2017-05-17

[6]

一种基于深度卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

王卫 ;

陈昌健 ;

卫彪 ;

李三菊 ;

何丹娜 ;

李志学 ;

唐飞 ;

刘江明 ;

尚兵兵 ;

刘成龙 .

中国专利 :CN106446895A ,2017-02-22

[7]

基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法 [P].

王展雄 ;

周光朕 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106228240A ,2016-12-14

[8]

基于深度卷积神经网络的视盘定位方法 [P].

万程 ;

彭琦 ;

陈柏兵 ;

俞秋丽 ;

牛笛 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097118A ,2019-08-06

[9]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[10]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

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