基于深度学习网络和卡尔曼滤波的船只目标视频检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810987135.X

申请日：

2018-08-28

公开(公告)号：

CN109145836B

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

邵振峰张瑞倩吴文静王岭钢李成源

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

严彦

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-16	授权	授权
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180828
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卡尔曼滤波算法和深度学习网络的PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

冉珩伽 ;

郭敏 .

中国专利 :CN118411434A ,2024-07-30

[2]

基于深度学习网络和均值漂移的船只自动跟踪方法及系统 [P].

邓练兵 .

中国专利 :CN107818571A ,2018-03-20

[3]

基于粒子滤波的深度学习网络目标检测方法 [P].

徐国伟 ;

苏雪苗 ;

李鸿一 .

中国专利 :CN109615007A ,2019-04-12

[4]

基于深度学习网络的车牌检测定位方法 [P].

郭文忠 ;

丁宁 ;

柯逍 .

中国专利 :CN110020651B ,2019-07-16

[5]

基于深度学习网络的早产检测方法 [P].

陈里里 ;

郝亚如 ;

曹浩 ;

司吉兵 .

中国专利 :CN109614840B ,2019-04-12

[6]

基于无监督学习深度学习网络的中文检测方法及系统 [P].

周异 ;

陈凯 ;

周曲 ;

任逍航 .

中国专利 :CN105469047B ,2016-04-06

[7]

基于深度学习的海浪影响下视频图像船只检测方法及系统 [P].

邓练兵 .

中国专利 :CN111368690A ,2020-07-03

[8]

基于深度学习网络的路面裂缝检测方法和系统 [P].

谢启伟 ;

章佳 ;

白珍 ;

裴姗姗 ;

孙钊 .

中国专利 :CN115082450A ,2022-09-20

[9]

基于全卷积网络和卡尔曼滤波的雷达小目标跟踪方法 [P].

曹九稳 ;

王陈幸 ;

田江敏 ;

王天磊 ;

王晓洪 .

中国专利 :CN113808174B ,2024-03-26

[10]

基于全卷积网络和卡尔曼滤波的雷达小目标跟踪方法 [P].

曹九稳 ;

王陈幸 ;

田江敏 ;

王天磊 ;

王晓洪 .

中国专利 :CN113808174A ,2021-12-17

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