一种无源的主动领域自适应模型训练方法及装置

被引：0

申请号：

CN202211106684.4

申请日：

2022-09-13

公开(公告)号：

CN115186773B

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

吕梦遥陈辉赵思成邵天予

申请人：

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区仓兴街1390号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

陆灵玲

法律状态：

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国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-09	授权	授权

共 50 条

[1]

无源领域自适应模型训练方法、系统、设备及存储介质 [P].

何志海 ;

唐雨顺 .

中国专利 :CN119027708A ,2024-11-26

[2]

基于主动学习的无源领域自适应方法 [P].

何春梅 ;

叶征春 ;

彭慧慧 ;

周宏圣 ;

杨玲 .

中国专利 :CN120218167A ,2025-06-27

[3]

领域自适应神经网络的训练方法 [P].

汪洁 ;

钟朝亮 ;

冯成 ;

孙俊 .

日本专利 :CN114139676B ,2025-10-03

[4]

领域自适应神经网络的训练方法 [P].

汪洁 ;

钟朝亮 ;

冯成 ;

孙俊 .

中国专利 :CN114139676A ,2022-03-04

[5]

领域自适应声学模型的训练方法 [P].

钟利民 .

中国专利 :CN110379415A ,2019-10-25

[6]

一种基于领域自适应与联邦学习的模型训练方法及系统 [P].

宫明明 ;

汲小溪 ;

曾小英 ;

王维强 .

中国专利 :CN111738440B ,2020-10-02

[7]

领域自适应原油泄露检测模型训练方法、检测方法及装置 [P].

朱冬 ;

李欣 ;

杨易 ;

方向明 ;

宋雯 ;

陈人和 .

中国专利 :CN114782349A ,2022-07-22

[8]

一种基于领域自适应的协同训练方法 [P].

李冠彬 ;

赵赣龙 .

中国专利 :CN112016594A ,2020-12-01

[9]

无源领域自适应轴承故障分类方法及系统 [P].

吴松松 ;

吴文懿 ;

赖国宇 ;

何俊健 ;

荆晓远 ;

张清华 ;

陈俊均 ;

姚永芳 .

中国专利 :CN118094367A ,2024-05-28

[10]

无源领域自适应轴承故障分类方法及系统 [P].

吴松松 ;

吴文懿 ;

赖国宇 ;

何俊健 ;

荆晓远 ;

张清华 ;

陈俊均 ;

姚永芳 .

中国专利 :CN118094367B ,2024-08-13

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