一种基于神经网络的木板缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011518279.4

申请日：

2020-12-21

公开(公告)号：

CN112686843A

公开(公告)日：

2021-04-20

发明(设计)人：

谯庆伟金根炎林诚汉陈立峰

申请人：

申请人地址：

350000 福建省福州市马尾区儒江西路1号（自贸试验区内）

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500 G06T7194 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212

代理人：

范小清

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201221

共 50 条

[1]

基于神经网络的木板缺陷检测方法、装置、设备及介质 [P].

曹东刚 ;

薛栋梁 ;

孙若琪 ;

麻志毅 ;

李克勤 ;

陈曦 ;

梅宏 .

中国专利 :CN113989183A ,2022-01-28

[2]

一种基于深度神经网络的光伏板缺陷检测方法 [P].

杨万辉 ;

李恒宇 ;

刘靖逸 ;

罗均 ;

谢少荣 .

中国专利 :CN110517224A ,2019-11-29

[3]

基于神经网络的车辆缺陷检测方法及系统 [P].

袁梦 ;

谭言 ;

杨涛 ;

朱玉锋 ;

李雨 ;

朱桂华 ;

韦冬娜 ;

康茜 ;

黄世武 ;

张卓雁 ;

翟力军 ;

张玉龙 ;

林樟 ;

肖铭 ;

杨光凯 ;

王淼 .

中国专利 :CN120744340A ,2025-10-03

[4]

一种基于轻量化神经网络的卷烟爆珠缺陷检测方法 [P].

徐淼淼 ;

季磊 ;

孙强 ;

杨永杰 .

中国专利 :CN121121392A ,2025-12-12

[5]

一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法 [P].

杨利军 ;

邓新 .

中国专利 :CN113763364A ,2021-12-07

[6]

一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法 [P].

杨利军 ;

邓新 .

中国专利 :CN113763364B ,2024-04-12

[7]

基于YOLOv4-Tiny神经网络的布面缺陷检测方法、装置及系统 [P].

谈昆伦 ;

季小强 .

中国专利 :CN113516655B ,2021-10-19

[8]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[9]

一种基于脉冲神经网络的裂纹缺陷检测方法及系统 [P].

雷子豪 ;

王严筱 ;

温广瑞 ;

苏宇 ;

张志芬 ;

冯珂 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN121208120A ,2025-12-26

[10]

一种基于深度神经网络的木材缺陷检测方法及系统 [P].

王明涛 ;

崔文燕 ;

袁云梅 ;

项晓扬 ;

廖瑞姬 .

中国专利 :CN117876663A ,2024-04-12

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