一种基于脉冲神经网络的裂纹缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511413804.9

申请日：

2025-09-29

公开(公告)号：

CN121208120A

公开(公告)日：

2025-12-26

发明(设计)人：

雷子豪王严筱温广瑞苏宇张志芬冯珂陈雪峰

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G01N27/90

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06N3/049

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

张宇鸽

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的车辆缺陷检测方法及系统 [P].

袁梦 ;

谭言 ;

杨涛 ;

朱玉锋 ;

李雨 ;

朱桂华 ;

韦冬娜 ;

康茜 ;

黄世武 ;

张卓雁 ;

翟力军 ;

张玉龙 ;

林樟 ;

肖铭 ;

杨光凯 ;

王淼 .

中国专利 :CN120744340A ,2025-10-03

[2]

一种基于脉冲神经网络的钢材表面缺陷检测方法 [P].

罗笑玲 ;

李记 ;

刘小雨 .

中国专利 :CN121073950A ,2025-12-05

[3]

一种基于神经网络的木板缺陷检测方法及系统 [P].

谯庆伟 ;

金根炎 ;

林诚汉 ;

陈立峰 .

中国专利 :CN112686843A ,2021-04-20

[4]

一种基于脉冲神经网络的低照度目标检测方法及系统 [P].

肖芸 ;

廖海 ;

李武 ;

何雪锋 ;

云贵全 ;

乔治锡 ;

谢崇波 ;

张俊晖 ;

周建儒 ;

张兴明 ;

刘广池 ;

廖若飞 ;

林勤花 ;

李焕玲 ;

张光辉 ;

邓鉴格 .

中国专利 :CN120298762A ,2025-07-11

[5]

基于脉冲神经网络的目标检测方法、系统及设备 [P].

谭杰 ;

李经纬 .

中国专利 :CN112966815A ,2021-06-15

[6]

基于卷积神经网络的展平竹材缺陷检测方法及系统 [P].

张秀标 ;

王新雨 ;

覃道春 ;

孙玮弟 ;

赵晨朦 ;

储晓辉 ;

严彦 .

中国专利 :CN119444709A ,2025-02-14

[7]

基于脉冲神经网络的系统日志检测方法、装置及存储介质 [P].

梁艳 ;

陈松 ;

董昕 ;

常志民 ;

王晖 ;

易小芹 .

中国专利 :CN120371652A ,2025-07-25

[8]

基于脉冲神经网络的系统日志检测方法、装置及存储介质 [P].

梁艳 ;

陈松 ;

董昕 ;

常志民 ;

王晖 ;

易小芹 .

中国专利 :CN120371652B ,2025-09-19

[9]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[10]

一种基于脉冲神经网络的室内外检测方法及系统 [P].

古富强 ;

郭方明 ;

刘凯 ;

陈超 ;

罗海勇 ;

尚建嘎 .

中国专利 :CN115774850B ,2024-11-22

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