一种基于RBF神经网络的凸轮型线拟合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510173647.9

申请日：

2015-04-14

公开(公告)号：

CN104765963A

公开(公告)日：

2015-07-08

发明(设计)人：

胡万强

申请人：

申请人地址：

461000 河南省许昌市魏都区八一路88号许昌学院

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-07-08	公开	公开
2015-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101636882328 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2015101736479 申请日:20150414
2019-04-05	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 19/00 申请公布日:20150708

共 50 条

[1]

一种基于RBF神经网络的重复记录检测方法和系统 [P].

蔡晓东 ;

刘馨婷 .

中国专利 :CN106528705A ,2017-03-22

[2]

基于RBF神经网络的航海雷达图像反演海面风速方法 [P].

王慧 ;

邱海洋 ;

智鹏飞 ;

朱琬璐 ;

鲍晓明 .

中国专利 :CN111583214A ,2020-08-25

[3]

一种基于改进型RBF神经网络的污水悬浮物浓度软测量方法 [P].

陈杨 ;

陈勇旗 ;

谢一凡 .

中国专利 :CN113221436A ,2021-08-06

[4]

一种基于改进型RBF神经网络的污水悬浮物浓度软测量方法 [P].

陈杨 ;

陈勇旗 ;

谢一凡 .

中国专利 :CN113221436B ,2024-07-26

[5]

一种基于RBF神经网络的网络流量测量方法 [P].

蒋云良 ;

王智群 .

中国专利 :CN103840988B ,2014-06-04

[6]

基于改进RBF神经网络的动力电池故障诊断方法及系统 [P].

张承慧 ;

刘振宇 ;

李岩 ;

商云龙 ;

段彬 ;

崔纳新 ;

张奇 .

中国专利 :CN113325317A ,2021-08-31

[7]

一种基于RBF神经网络的闭环DBS控制方法 [P].

赵德春 ;

程闪闪 ;

冯明扬 ;

李小祥 ;

王怡 ;

唐琪 .

中国专利 :CN110444270A ,2019-11-12

[8]

一种基于FOA-RBF神经网络的信用评分方法 [P].

江远强 ;

韩璐 ;

李兰 .

中国专利 :CN112037011A ,2020-12-04

[9]

一种基于特征聚类的RBF神经网络建模方法 [P].

刘民 ;

张宇献 ;

董明宇 ;

吴澄 .

中国专利 :CN101814160A ,2010-08-25

[10]

基于RBF神经网络的无人车控制方法 [P].

敖邦乾 ;

梁定勇 ;

敖帮桃 .

中国专利 :CN112651456A ,2021-04-13

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