一种基于改进型RBF神经网络的污水悬浮物浓度软测量方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110300716.3

申请日：

2021-03-13

公开(公告)号：

CN113221436A

公开(公告)日：

2021-08-06

发明(设计)人：

陈杨陈勇旗谢一凡

申请人：

申请人地址：

315302 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号宁波大学科学技术学院机械工程与自动化学院

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F1716 G06N300 G06N304 G01D2102 G01N1506 G06F11110

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-06	公开	公开
2021-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210313

共 50 条

[1]

一种基于改进型RBF神经网络的污水悬浮物浓度软测量方法 [P].

陈杨 ;

陈勇旗 ;

谢一凡 .

中国专利 :CN113221436B ,2024-07-26

[2]

一种基于RBF神经网络的凸轮型线拟合方法 [P].

胡万强 .

中国专利 :CN104765963A ,2015-07-08

[3]

一种基于模糊神经网络的氨氮浓度软测量方法 [P].

韩红桂 ;

葛鹭明 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN104965971A ,2015-10-07

[4]

一种基于自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法 [P].

李文静 ;

李萌 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN108469507A ,2018-08-31

[5]

基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法 [P].

蒙西 ;

张寅 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN113077039A ,2021-07-06

[6]

基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法 [P].

蒙西 ;

张寅 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN113077039B ,2024-05-28

[7]

一种基于RBF神经网络的网络流量测量方法 [P].

蒋云良 ;

王智群 .

中国专利 :CN103840988B ,2014-06-04

[8]

一种基于AQPSO-RBF神经网络的水质BOD测量方法 [P].

王涌 ;

陆卫 ;

左楚涵 ;

鲍明月 .

中国专利 :CN113051806A ,2021-06-29

[9]

基于改进型RBF神经网络的多标签蜕变关系预测方法 [P].

张鹏程 ;

曾金伟 ;

程坤 ;

安纪存 ;

陈洁 ;

韩晴 ;

孙颍桃 .

中国专利 :CN104915680A ,2015-09-16

[10]

一种基于改进神经网络的水质软测量方法及系统 [P].

郭肇禄 ;

黄文俊 ;

谭力江 .

中国专利 :CN113297788B ,2021-08-24

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