一种基于深度卷积神经网络模型的船舶焊缝缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110203174.8

申请日：

2021-02-23

公开(公告)号：

CN112819806A

公开(公告)日：

2021-05-18

发明(设计)人：

张人杰袁明新孙宏伟陈卫彬刘锁东高云强戴现令赵泽钰谢煜斐

申请人：

申请人地址：

212003 江苏省镇江市梦溪路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

徐澍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210223
2021-05-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络模型的船舶焊缝缺陷检测方法 [P].

张人杰 ;

袁明新 ;

孙宏伟 ;

陈卫彬 ;

刘锁东 ;

高云强 ;

戴现令 ;

赵泽钰 ;

谢煜斐 .

中国专利 :CN112819806B ,2024-05-28

[2]

基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统 [P].

王海强 ;

张时瑞 ;

王浩 ;

杨凡 ;

尤宇诚 ;

李坤 ;

仇潞 ;

赵孔标 ;

徐明亮 ;

蒋坤松 ;

尚振一 ;

李金 ;

吴晶 ;

马振伟 ;

周春煦 .

中国专利 :CN118429343A ,2024-08-02

[3]

基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统 [P].

王海强 ;

张时瑞 ;

王浩 ;

杨凡 ;

尤宇诚 ;

李坤 ;

仇潞 ;

赵孔标 ;

徐明亮 ;

蒋坤松 ;

尚振一 ;

李金 ;

吴晶 ;

马振伟 ;

周春煦 .

中国专利 :CN118429343B ,2024-09-20

[4]

基于深度卷积神经网络的匀光板缺陷检测方法 [P].

衡伟龙 ;

李坤彬 .

中国专利 :CN110910372A ,2020-03-24

[5]

基于卷积置信生成对抗网络模型的船舶焊缝缺陷检测方法 [P].

邵奇 ;

孙宏伟 ;

刘超 ;

张本顺 ;

廖良闯 ;

孟祥慈 ;

王纪潼 ;

张人杰 ;

袁明新 ;

杨秋林 .

中国专利 :CN114694028A ,2022-07-01

[6]

基于卷积置信生成对抗网络模型的船舶焊缝缺陷检测方法 [P].

邵奇 ;

孙宏伟 ;

刘超 ;

张本顺 ;

廖良闯 ;

孟祥慈 ;

王纪潼 ;

张人杰 ;

袁明新 ;

杨秋林 .

中国专利 :CN114694028B ,2024-11-01

[7]

一种基于卷积神经网络的X射线焊缝缺陷检测方法 [P].

刘卫朋 ;

山圣旗 ;

王睿 ;

陈海永 ;

孙嘉明 ;

崔晓锋 .

中国专利 :CN113674247A ,2021-11-19

[8]

一种深度卷积神经网络的视觉缺陷检测方法 [P].

陈海永 ;

刘聪 ;

王霜 ;

唐毅强 .

中国专利 :CN110610475A ,2019-12-24

[9]

基于深度卷积神经网络的压敏电阻外观缺陷检测方法 [P].

杨铁军 ;

彭珊 ;

黄琳 .

中国专利 :CN109685774A ,2019-04-26

[10]

基于深度卷积神经网络的胶原蛋白肠衣缺陷检测模型、检测方法及系统 [P].

李鑫 ;

薛强 ;

蔡蔚 .

中国专利 :CN110111332A ,2019-08-09

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