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一种基于卷积神经网络的X射线焊缝缺陷检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110965549.4
申请日：
2021-08-23
公开(公告)号：
CN113674247A
公开(公告)日：
2021-11-19
发明(设计)人：
刘卫朋 山圣旗 王睿 陈海永 孙嘉明 崔晓锋
申请人：
申请人地址：
300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
IPC主分类号：
G06T700
IPC分类号：
G06K932 G06K962 G06N304
代理机构：
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210
代理人：
付长杰
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-11-19 公开 公开
2021-12-07 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210823
共 50 条
[1]
基于AGP卷积神经网络的X射线焊缝缺陷识别方法 [P]. 
曹华勇 ;
黄磊 ;
张志明 ;
汪超 ;
李亮 ;
温洪源 ;
贾鹏军 ;
丁光伟 ;
张善文 .
中国专利 :CN120107611A ,2025-06-06
[2]
一种基于级联区域卷积神经网络的轮毂缺陷检测方法 [P]. 
程淑红 ;
芦嘉鑫 ;
张仕军 ;
张典范 ;
杨镇豪 ;
谢文锐 .
中国专利 :CN113469951B ,2021-10-01
[3]
一种基于深度卷积神经网络模型的船舶焊缝缺陷检测方法 [P]. 
张人杰 ;
袁明新 ;
孙宏伟 ;
陈卫彬 ;
刘锁东 ;
高云强 ;
戴现令 ;
赵泽钰 ;
谢煜斐 .
中国专利 :CN112819806A ,2021-05-18
[4]
一种基于深度卷积神经网络模型的船舶焊缝缺陷检测方法 [P]. 
张人杰 ;
袁明新 ;
孙宏伟 ;
陈卫彬 ;
刘锁东 ;
高云强 ;
戴现令 ;
赵泽钰 ;
谢煜斐 .
中国专利 :CN112819806B ,2024-05-28
[5]
基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P]. 
张非凡 ;
王棠猛 ;
宋宪君 ;
徐志飞 .
中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21
[6]
一种基于深度卷积神经网络的钢筋检测方法 [P]. 
黄少遇 ;
徐雪妙 ;
叶超 .
中国专利 :CN110264466B ,2019-09-20
[7]
一种基于特征金字塔卷积神经网络的LCD缺陷检测方法 [P]. 
许国良 ;
范兴容 ;
刘恒 ;
彭大芹 ;
雒江涛 .
中国专利 :CN109859163A ,2019-06-07
[8]
基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P]. 
艾国 ;
赫工博 ;
杨敏 .
中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29
[9]
一种基于卷积神经网络多尺度特征的管道缺陷检测方法 [P]. 
郝昕源 ;
张德华 ;
梁惠清 .
中国专利 :CN113052834A ,2021-06-29
[10]
基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P]. 
仲丁元 ;
杨云仙 ;
温延培 .
中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09
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