一种基于用户聚类扩展数据的用电预测方法

被引：0

申请号：

CN202210548819.6

申请日：

2022-05-20

公开(公告)号：

CN114819392A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

熊安萍吴一格陈虹宇

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王诗思

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220520
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于用户聚类扩展数据的用电预测方法 [P].

熊安萍 ;

吴一格 ;

陈虹宇 .

中国专利 :CN114819392B ,2025-05-27

[2]

一种基于用户用电负荷数据细分的聚类融合方法 [P].

黄剑文 ;

陈军 ;

苏凯 ;

严宇平 ;

吴广财 ;

莫玉纯 ;

陈非 ;

张世良 ;

蔡嘉荣 .

中国专利 :CN103093394B ,2013-05-08

[3]

一种基于改进模糊C均值聚类的用户日前用电曲线聚类方法 [P].

王宣元 ;

王泽森 ;

高旭 ;

阎博 ;

孔帅皓 ;

孙舶皓 ;

李奇 ;

季震 ;

辛光明 ;

孙巍 ;

赵堃 ;

谢欢 ;

郭静蓉 ;

张思琪 ;

王沛然 .

中国专利 :CN121144889A ,2025-12-16

[4]

一种面向虚拟微电网调控的多能用户用电特性聚类方法 [P].

徐旸 ;

袁航 ;

曾海建 ;

张明敏 ;

吴昊 .

中国专利 :CN119622384A ,2025-03-14

[5]

一种基于聚类的图联邦学习的用户位置预测方法 [P].

张啸 ;

王麒麟 ;

叶梓铭 ;

于东晓 .

中国专利 :CN114077901B ,2024-05-24

[6]

基于数据聚类的谐波数据监测方法 [P].

马智远 ;

栾乐 ;

许中 ;

黄裕春 ;

符玲 ;

邱璐 ;

崔屹平 ;

肖天为 ;

范旭娟 .

中国专利 :CN105021888A ,2015-11-04

[7]

一种基于密度和扩展网格的数据流聚类方法 [P].

杜韬 ;

华峥 ;

牟国栋 ;

曲守宁 ;

张坤 ;

朱连江 ;

王钦 .

中国专利 :CN107273532A ,2017-10-20

[8]

一种基于负荷聚类的负荷预测方法 [P].

吴炬卓 .

中国专利 :CN110956306A ,2020-04-03

[9]

基于聚类和混合神经网络的光伏功率预测方法及系统 [P].

刘丽丽 ;

谢梦 ;

王艳 ;

杨春蕾 ;

顾明剑 .

中国专利 :CN119134336A ,2024-12-13

[10]

基于聚类和混合神经网络的光伏功率预测方法及系统 [P].

刘丽丽 ;

谢梦 ;

王艳 ;

杨春蕾 ;

顾明剑 .

中国专利 :CN119134336B ,2025-05-23

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