基于灰色关联分析的深度卷积神经网络模型的裁剪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910884247.7

申请日：

2019-09-18

公开(公告)号：

CN110647990A

公开(公告)日：

2020-01-03

发明(设计)人：

黄世青白瑞林李新

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市滨湖区胡埭工业园北区刘塘路9号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-03	公开	公开
2020-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190918

共 50 条

[1]

基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法 [P].

王展雄 ;

周光朕 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106228240A ,2016-12-14

[2]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[3]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[4]

基于膨胀卷积的轻量化深度卷积神经网络模型 [P].

王彬 ;

吕艺东 ;

黑新宏 ;

金海燕 .

中国专利 :CN110490298A ,2019-11-22

[5]

一种基于深度卷积神经网络的WGAN模型方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107563510A ,2018-01-09

[6]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法 [P].

邹培利 .

中国专利 :CN110334233A ,2019-10-15

[7]

基于深度卷积神经网络的乳腺超声图像分析方法和系统 [P].

何坤燕 ;

温欣 ;

卢吴柱 ;

黄涌泉 ;

陈晓波 ;

林宇红 ;

苏中振 .

中国专利 :CN117392125A ,2024-01-12

[8]

基于深度卷积神经网络模型的大规模人脸识别方法 [P].

王展雄 ;

邵蔚元 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106874898A ,2017-06-20

[9]

基于模长聚类的深度卷积神经网络模型自适应量化方法 [P].

姜宏旭 ;

李晓宾 ;

李浩 ;

韩琪 ;

黄双喜 .

中国专利 :CN109635935A ,2019-04-16

[10]

基于深度卷积神经网络的乳腺超声图像分析方法和系统 [P].

何坤燕 ;

温欣 ;

卢吴柱 ;

黄涌泉 ;

陈晓波 ;

林宇红 ;

苏中振 .

中国专利 :CN117392125B ,2024-03-12

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