一种基于深度学习和数据关联的在线多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910429444.X

申请日：

2019-05-22

公开(公告)号：

CN110288627A

公开(公告)日：

2019-09-27

发明(设计)人：

陈小波冀建宇王彦钧蔡英凤王海陈龙

申请人：

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G06T720

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/20 申请日:20190522
2019-09-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25

[2]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06

[3]

一种耦合目标检测与数据关联的实时在线多目标跟踪方法 [P].

贾云得 ;

杨敏 ;

裴明涛 .

中国专利 :CN105678804A ,2016-06-15

[4]

基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置 [P].

李辉 ;

刘亚鹏 ;

张淑军 ;

董燕 ;

王传旭 ;

徐凌伟 .

中国专利 :CN111860504B ,2024-08-02

[5]

基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置 [P].

李辉 ;

刘亚鹏 ;

张淑军 ;

董燕 ;

王传旭 ;

徐凌伟 .

中国专利 :CN111860504A ,2020-10-30

[6]

一种基于深度学习的多目标检测跟踪系统及其方法 [P].

胡海强 ;

肖锋 ;

王子奇 ;

王珍 ;

韩玮 ;

吴梦颖 ;

郑雪阳 .

中国专利 :CN119131358A ,2024-12-13

[7]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[8]

一种基于多模型融合和数据关联的多目标跟踪方法 [P].

季露 ;

陈志 ;

岳文静 .

中国专利 :CN107292911A ,2017-10-24

[9]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061A ,2022-03-22

[10]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061B ,2024-04-23

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